Az analízis a környezet tárgyai és jelenségei megértésének egyik módja, amely az egésznek a részekre bontásán, és minden összefüggésükben és függőségükben való tanulmányozásán alapul.
Az elemzést két szempontból lehet szemlélni:
elméleti;
és kifejezetten gazdasági.
Az elméleti, vagy politikai-gazdasági elemzés túlnyomórészt minőségi logikai elemzés, amely nagyfokú absztrakción, azaz cselekvéselemzésen alapul. gazdasági törvények, kategóriák, elvont fogalmak.
A fajlagos gazdasági elemzés elsősorban kvantitatív elemzés, amelyet konkrét számításokban és képletekben fejeznek ki.
Az elméleti és a konkrét elemzés mindig összefügg egymással. Minden képletnek vagy modellnek nemcsak formailag matematikailag helyesnek kell lennie, hanem elméletileg is igazoltnak kell lennie a vizsgált jelenség vagy mutató lényegében.
Ezen kívül megkülönböztetik a makroökonómiai elemzést és a mikroökonómiai elemzést.
A makroökonómiai elemzés a gazdasági jelenségeket, folyamatokat a világ- és nemzetgazdaság szintjén vizsgálja.
A mikroökonómiai elemzés az egyes gazdasági egységek (vállalkozások vagy szervezetek) szintjén vizsgálja a gazdasági jelenségeket és folyamatokat.
A közgazdasági elemzés a gazdaságkutatásban önálló tudományként, saját témával és kutatási módszerrel fejlődött ki.
A gazdasági elemzés, mint tudomány, a vállalkozások tevékenységével kapcsolatos gazdasági információk feldolgozására és elemzésére használt kutatási módszerekre és technikákra vonatkozó speciális ismeretek rendszere.
A közgazdasági elemzés mint gyakorlat egy olyan vezetési tevékenység, amely megelőzi a vezetői döntések meghozatalát, és e döntések megindokolása a rendelkezésre álló információk alapján.
Jelenleg a közgazdasági elemzés fontos helyet foglal el a közgazdasági tudományok között. A termelésirányítás egyik funkciójának tekintik. Ismeretes, hogy az irányítási rendszer a következő, egymással összefüggő funkciókból áll: tervezés, számvitel, elemzés és vezetői döntéshozatal
Az irányítási rendszer kezdeti eleme a tervezés, amely meghatározza a gazdálkodó szervezet tevékenységének irányát és tartalmát. A tervezés fontos eleme a kitűzött cél – jobb pénzügyi eredmény – elérésének módjainak meghatározása.
A termelés irányításához teljes és valós információkkal kell rendelkeznie a gyártási folyamat előrehaladásáról és a tervek előrehaladásáról. Ezért a termelésirányítás egyik funkciója a számvitel. Megbízható és teljes körű információk nélkül szinte lehetetlen optimális vezetői döntéseket hozni. A számvitel biztosítja a termelésirányításhoz és az üzleti tervek előrehaladásának nyomon követéséhez szükséges adatok folyamatos rendszerezését és szintézisét.
A menedzsment optimalizálásához világosan meg kell érteni a gazdasági egység gazdaságában bekövetkező változások tendenciáit és természetét. Az információk megértése és megértése csak közgazdasági elemzés alapján lehetséges. Az elemzési folyamat során a „nyers” elsődleges információkat ellenőrizzük. Meghatározzák a kialakított formák betartását, az aritmetikai számítások helyességét, a mutatók redukálhatóságát és összehasonlíthatóságát. Ezt követően az információk feldolgozása megtörténik: általános ismerkedés történik a dokumentumokkal és azok tartalmával; az eltéréseket meghatározzák és összehasonlítják; meghatározzák a tényezők hatását az elemzett objektumra, azonosítják a tartalékokat és felhasználási módokat. Feltárja a hiányosságokat és hibákat. Az elemzés eredményeit rendszerezzük és összegezzük. Az elemzés eredményei alapján meghozzák a vezetői döntéseket.
Ebből következik, hogy a közgazdasági elemzés megalapozza a vezetői döntéseket, és biztosítja a termelésirányítás objektivitását és hatékonyságát.
A közgazdasági elemzés tehát a termelésirányítás objektíven szükséges eleme, és a menedzsment tevékenység egy szakasza. A közgazdasági elemzés segítségével megismerik a gazdasági folyamatok lényegét, felmérik a gazdasági helyzetet, azonosítják a termelési tartalékokat, és tudományosan megalapozott döntéseket készítenek elő a tervezéshez, gazdálkodáshoz.
Diákok, végzős hallgatók, fiatal tudósok, akik a tudásbázist tanulmányaikban és munkájukban használják, nagyon hálásak lesznek Önnek.
A szervezet erőforrás-potenciáljának, termelési és értékesítési volumenének elemzése. A bevételek és kiadások összetétele, szerkezete és dinamikája, eredménymutatók. Az eszközök megtérülésének és az azt befolyásoló tényezőknek az elemzése. A vállalkozás fizetőképességének és likviditásának felmérése.
tanfolyami munka, hozzáadva 2012.09.05
A vállalkozás gazdasági eszközeinek (tőkéjének), befektetett és forgóeszközeinek képződési forrásainak elemzése. Fokozat pénzügyi stabilitás szervezetek, fizetőképességi és likviditási mutatók. Átfogó értékelés a vállalat gazdasági potenciálja.
tanfolyami munka, hozzáadva 2011.12.18
Gazdasági elemzésés a menedzsmentben betöltött szerepe kereskedelmi szervezet. Átfogó közgazdasági elemzés rendszere. A közgazdasági elemzés módszertana. Elemzés a marketing rendszerben. Az elemzés céljai és információforrásai. Termék költségelemzés.
oktatóanyag, hozzáadva: 2009.01.20
A tevékenységek gazdasági elemzésének jelentőségének kutatása, értékelése a menedzsmentben. Egy adott vállalkozás eszközeinek és forrásainak elemzésének, a kapott eredmények értékelésének módszertana. Mérleglikviditás elemzése. Változások az eredménykimutatásban.
teszt, hozzáadva 2014.12.28
A közgazdasági elemzés lényege, típusai, szerepe a vállalatirányításban. A faktoranalízis használatának jellemzői. Az OJSC NPG Sady Pridonya tevékenységének és pénzügyi helyzetének jellemzői Termelési erőforrások és fizetőképesség elemzése.
tanfolyami munka, hozzáadva 2015.09.17
A szervezet erőforrás-potenciáljának elemzésének lényege, a termelési és értékesítési volumen, a költségek és a termelési költségek, a bevételek és kiadások összetétele, szerkezete és dinamikája. A jövedelmezőségi szint, a fedezeti pont és a pénzügyi stabilitási zóna meghatározása.
tanfolyami munka, hozzáadva 2009.12.08
A közgazdasági elemzés fogalma. A közgazdasági elemzés típusai. Az elemzés tartalma gazdasági aktivitás. A mérleg likviditásának, fizetőképességének, a vállalkozás pénzügyi stabilitásának, az üzleti tevékenységnek és a pénzügyi helyzet erősségének elemzése.
szakdolgozat, hozzáadva: 2013.09.17
A közgazdasági elemzés lényege és szerepe a vállalatirányításban. A vállalkozás állapotának, fizetőképességének, fenntarthatóságának és jövedelmezőségének elemzése. Azon negatív trendek azonosítása, amelyek a jövőben ronthatják a vállalkozás fenntartható állapotát.
teszt, hozzáadva: 2010.11.27
Vegye figyelembe, hogy a " elemzés„a görög nyelvből származik, ahol az „analízis” szó egy tárgy vagy jelenség feldarabolását, különálló elemekre való feldarabolását jelenti az adott tárgy vagy jelenség részletes tanulmányozása céljából. Az ellenkező koncepció az lenne, hogy szintézis"(a görög "szintézis" szóból származik) A szintézis az egyén kombinációja alkatrészek bármely tárgyat vagy jelenséget egyetlen egésszé. Az elemzés és a szintézis a tárgyak és jelenségek tanulmányozási folyamatának két egymással összefüggő aspektusa.
Gazdaságtudományok, valamint gazdasági elemzés, A ᴏᴛʜᴏϲᴙa bölcsészettudományok összességére utal, kutatásaik tárgya pedig a gazdasági folyamatok és jelenségek.
A gazdasági elemzés az egymással összefüggő sajátosságok csoportjának része gazdasági tudományágak, amely ezen kívül számviteli, ellenőrzési, statisztikai, könyvvizsgálati, mikro- és makroökonómiai, pénzügyi és hiteltudományi és egyéb tudományokat foglal magában. Érdemes megjegyezni, hogy a szervezetek gazdasági tevékenységét tanulmányozzák, de mindegyik egy bizonyos, csak rájuk jellemző szögből. Ezért e tudományok mindegyikének megvan a maga független tárgya.
Gazdasági elemzés(másképp - üzleti tevékenység elemzése) fontos szerepet játszik a növelésében gazdasági hatékonyság szervezetek tevékenységét, pénzügyi helyzetük erősítésében. Érdemes megjegyezni, hogy ez egy olyan közgazdasági tudomány, amely szervezetek közgazdaságtant tanulmányozza, tevékenységüket az üzleti tervek megvalósítása érdekében végzett munkájuk értékelése, vagyoni és pénzügyi helyzetük felmérése és a fel nem használt tartalékok azonosítása érdekében a szervezetek hatékonyságának növelésére.
A közgazdasági elemzés tárgya tulajdon lesz- pénzügyi helyzetés a szervezetek jelenlegi gazdasági tevékenységét, az üzleti tervek ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙiyi feladatai szempontjából, valamint a szervezet hatékonyságának növelésére szolgáló kiaknázatlan tartalékok feltárása érdekében.
A közgazdasági elemzés tartalma— ϶ᴛᴏ egy adott szervezet működésének különböző aspektusairól készült átfogó és részletes tanulmány, amely az összes rendelkezésre álló információforráson alapul, és célja a szervezet teljesítményének javítása az optimális vezetői döntések kidolgozása és végrehajtása révén, amelyek tükrözik a folyamatban azonosított tartalékokat. a tartalékok elemzése és felhasználási módjai.
A közgazdasági elemzés alcsoportokra oszlik tovább belsőÉs külső az elemzés alanyaitól, vagyis az azt végző szervektől függően. A legteljesebb és legátfogóbb az adott szervezet funkcionális osztályai és szolgáltatásai által végzett belső elemzés lesz. Az adóhatóságok, bankok, adósok és hitelezők és egyéb szervezetek által végzett külső elemzés hagyományosan arra korlátozódik, hogy megállapítsa a vizsgált szervezet pénzügyi helyzetének stabilitását, fizetőképességét és likviditását mind a jelentéskészítés időpontjában, mind a jövőben.
A közgazdasági elemzés tárgyai a szervezet vagyoni és pénzügyi helyzete, termelése, szállítása és értékesítése, pénzügyi tevékenységek, a szervezet egyes szerkezeti egységeinek munkája (üzletek, gyártóhelyek, csapatok)
A gazdasági elemzés mint tudomány, mint a közgazdasági ismeretek ága, végül mint akadémiai fegyelem szorosan összefügg más konkrét közgazdasági tudományokkal.
Nevetés #1. A közgazdasági elemzés és a különböző közgazdasági tudományok kapcsolataA közgazdasági elemzés egy összetett tudomány, amely a sajátjával együtt számos más közgazdasági tudományban közös apparátust használ. Közgazdasági elemzés, mint mások gazdasági tudományok, az egyes tárgyak gazdaságtanát tanulmányozza, de csak rá jellemző nézőpontból. Érdemes megjegyezni, hogy értékelést ad egy adott objektum gazdaságának állapotáról, valamint aktuális gazdasági tevékenységeiről.
A "módszer" szó a görög nyelvből került nyelvünkbe. Lefordítva azt jelenti: „út valamihez”. Következésképpen a módszer olyan, mint egy út a cél elérésére. Bármely tudomány vonatkozásában a módszer az adott tudomány tárgyának tanulmányozásának módja. Bármely tudomány módszerei az általuk vizsgált tárgyak és jelenségek vizsgálatának dialektikus megközelítésén alapulnak. Ez alól a gazdasági elemzés sem lesz kivétel.
A dialektikus megközelítés azt jelenti, hogy a természetben és a társadalomban végbemenő összes folyamatot és jelenséget állandó fejlődésében, összekapcsolódásában és egymásrautaltságában kell figyelembe venni. A közgazdasági elemzés tehát bármely szervezet tevékenységét jellemző mutatókat vizsgál, összehasonlítva azokat több jelentési időszakra (dinamikában), valamint azok változásait. További. A közgazdasági elemzés egy szervezet tevékenységének különböző aspektusait egységesen és összekapcsoltan, egyetlen folyamat elemeiként veszi figyelembe. Például egy termék értékesítési volumene a kibocsátásától, a tervezett profitcél teljesülése pedig főként attól függ
A közgazdasági elemzés módszerét a tárgya határozza megés az előtte álló kihívásokat.
Módszerek és technikák, a gazdasági tevékenységek elemzése során használatos, osztják hagyományos, statisztikaiÉs közgazdaságtan és matematika. Érdemes megjegyezni, hogy ezeket részletesen tárgyaljuk az oldal következő részeiben.
A közgazdasági elemzés módszerének gyakorlati megvalósítása érdekében bizonyos technikákat fejlesztettek ki. Érdemes megjegyezni, hogy az elemzési problémák optimális megoldására használt módszerek és technikák összességét képviselik.
A közgazdasági elemzésben az elemző munka egyes szakaszaiban alkalmazott módszerek különféle technikák és módszerek alkalmazását jelentik.
A közgazdasági elemzés módszerének kulcspontja az egyes tényezők gazdasági mutatókra gyakorolt hatásának kiszámítása lesz. A gazdasági jelenségek kapcsolata két vagy több adott jelenség együttes változása. A gazdasági jelenségek közötti összefüggések különféle formái léteznek. Közülük a legjelentősebb az ok-okozati összefüggés lesz. Lényege lényegében abban rejlik, hogy egy gazdasági jelenség változását egy másik gazdasági jelenség változása okozza. Az ilyen kapcsolatot determinisztikus kapcsolatnak, más néven ok-okozati kapcsolatnak nevezik. Ha két gazdasági jelenséget ilyen kapcsolat köt össze, akkor azt a gazdasági jelenséget, amelynek változása a másikban változást okoz, oknak, az első hatására megváltozó jelenséget pedig hatásnak nevezzük.
A közgazdasági elemzésben azokat a jeleket nevezzük, amelyek az okot jellemzik faktoriális, független. Megjegyzendő, hogy ugyanazokat a jeleket, amelyek a vizsgálatot jellemzik, általában eredőnek, függőnek nevezik.
Lásd még: FaktorelemzésEbben a bekezdésben tehát megvizsgáltuk a gazdasági elemzés módszerének fogalmát, valamint a szervezet tevékenységének elemzése során alkalmazott legfontosabb módszereket (módszereket, technikákat). Ezeket a módszereket és azok alkalmazását részletesebben megvizsgáljuk a webhely speciális részein.
A legteljesebb és legmélyebb az adott szervezet hagyományosan működő részlegei és szolgálatai által végzett belső (on-farm) elemzés lesz. Ezért a belső elemzés sokkal több feladattal néz szembe, mint a külső elemzés.
A belső gazdasági elemzés felsorolt feladatai közül fő feladat lesz a tartalékok azonosítása ebben a szervezetben.
A külső elemzés lényegében egyetlen feladatot jelent: a szervezet fizetőképességének és likviditásának mértékét egy adott jelentési napon és a jövőben egyaránt.
Az elemzés eredményei képezik majd az alapját az optimális vezetői döntések kidolgozásának és végrehajtásának, amelyek elősegítik a szervezetek hatékonyságának javítását.
A gazdasági elemzés folyamatában használható indukciós és dedukciós módszerek.
Indukciós módszer(a sajátostól az általánosig) azt feltételezi, hogy a gazdasági jelenségek vizsgálata az egyes tényekkel és helyzetekkel kezdődik, és áttér a gazdasági folyamat egészének vizsgálatára. Módszer vagy levonás(általánosról specifikusra) éppen ellenkezőleg, az általános mutatókról a specifikusak felé való átmenet jellemzi, különösen az egyes tényezők általános gazdasági mutatókra gyakorolt hatásának elemzése.
Nem szabad megfeledkeznünk arról sem, hogy a közgazdasági elemzés során a legfontosabb módszer természetesen a dedukciós módszer lesz, hiszen az elemzések sorrendje általában az egésztől az alkotóelemekig, a szintetikus, általánosító szervezeti teljesítménymutatókig terjed. elemző, faktormutatók.
A közgazdasági elemzés során a szervezet tevékenységének minden aspektusát, a szervezet termelési és kereskedelmi ciklusát alkotó összes folyamatot megvizsgálják egymás közötti összefüggésükben, egymásrautaltságukban és egymásrautaltságukban. Egy ilyen tanulmány kulcsfontosságú pontot jelent az elemzésben. Érdemes megjegyezni, hogy ezt faktoranalízisnek hívják.
Az elemzés befejezése után annak eredményeit meghatározott módon kell bemutatni. Érdemes elmondani, hogy erre a célra az éves beszámolók magyarázó megjegyzései, valamint az elemzés eredményein alapuló igazolások vagy következtetések használhatók.
Magyarázó megjegyzések külső felhasználók számára készült elemző információk. Tanulmányozzuk, mi legyen ezeknek a jegyzeteknek a tartalma.
Ezeknek tükrözniük kell a szervezet fejlettségi szintjét, tevékenységének körülményeit, a termékek versenyképességét, a rájuk vonatkozó árpolitikát, a termékek értékesítési piacaira vonatkozó adatokat stb. melyik szakaszban életciklus minden terméktípus a piacon van. (Ebbe beletartoznak a megvalósítás szakaszai, a növekedés és a fejlődés, az érettség, a telítettség és a hanyatlás) A fentiek kivételével kiemelten fontos, hogy e szervezet versenytársairól információt adjunk.
A legfontosabb gazdasági mutatókra vonatkozó adatokat ezután több időszakra vonatkozóan kell bemutatni.
Fel kell tüntetni azokat a tényezőket, amelyek befolyásolták a szervezet tevékenységét és annak eredményeit. Fel kell venni azokat a tevékenységeket is, amelyek célja a szervezet tevékenységeinek hiányosságainak kiküszöbölése, valamint tevékenységeinek hatékonyságának javítása. Az anyagot a http://site oldalon tették közzé
Az igazolások, valamint a közgazdasági elemzés eredményein alapuló következtetések a magyarázó megjegyzésekhez képest részletesebb tartalommal rendelkezhetnek. A tanúsítványok és következtetések általában nem tartalmazzák a szervezet általános jellemzőit és működési feltételeit.
Érdemes megjegyezni, hogy itt a fő hangsúly a tartalékok és felhasználási módok leírásán van.
A vizsgálat eredményei szöveg nélküli formában is bemutathatók. Ebben az esetben az elemző dokumentumok csak elemző táblákat tartalmaznak, és a szervezet gazdasági tevékenységét jellemző szöveg nincs. Egyébként a közgazdasági elemzés eredményeinek ez a formája jelenleg is egyre szélesebb körben használatos.
Az elemzési eredmények nyilvántartásba vételének megfontolt formái mellett az egyes részekben a legfontosabbak szerepeltetését is alkalmazzuk. a szervezet gazdasági útlevele.
Ezek a főbb formái a közgazdasági elemzés eredményeinek általánosításának és bemutatásának. Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a magyarázó megjegyzésekben, valamint más elemző dokumentumokban az anyag bemutatásának világosnak, egyszerűnek és tömörnek kell lennie, valamint elemző táblázatokhoz kell kapcsolódnia.
A közgazdasági elemzés bizonyos jellemzők szerint különböző típusokra osztható.
Először is a gazdasági elemzést általában két fő típusra osztják: a pénzügyi elemzés És menedzsment elemzés- az elemzés tartalmától, az általa ellátott funkcióktól és az előtte álló feladatoktól függően.
A pénzügyi elemzés, viszont osztható külső és belső. Az elsőt az adóhatóságok, bankok, statisztikai hatóságok, felsőbb szervezetek, beszállítók, vevők, befektetők, részvényesek, könyvvizsgáló cégek stb.
Érdemes megjegyezni, hogy a külső pénzügyi elemzés fő feladata a szervezet pénzügyi helyzetének, fizetőképességének és likviditásának felmérése lesz. A szervezet maga végzi a könyvelési osztályán keresztül, pénzügyi osztály, tervezési osztály, egyéb funkcionális szolgáltatások. Belső pénzügyi elemzés a külső problémákhoz képest sokkal szélesebb körű problémákat old meg. Belső elemzés vizsgálja a saját tőke és a kölcsöntőke felhasználásának hatékonyságát, megvizsgálja a profit- és jövedelmezőségi mutatókat, azonosítja az utóbbi növekedésére és a szervezet pénzügyi helyzetének erősítésére szolgáló tartalékokat. A belső pénzügyi elemzés tehát olyan optimális vezetői döntések kidolgozására és végrehajtására irányul, amelyek hozzájárulnak a javuláshoz pénzügyi mutatók ennek a szervezetnek a tevékenységét.
Menedzsment elemzés, ellentétben a pénzügyi belső természetű. Ezt a szervezet szolgálatai és osztályai végzik. Érdemes megjegyezni, hogy bizonyos típusú termelési erőforrások felhasználásával tanulmányozza a szervezeti és technikai szinttel és egyéb termelési feltételekkel kapcsolatos kérdéseket ( munkaerő-források, tárgyi eszközök, anyagok), elemzi a termelés mennyiségét, annak költségét.
Figyelembe véve az elemzés tartalmától, funkcióitól és feladataitól való függést, a következő elemzéstípusokat is megkülönböztetjük: társadalmi-gazdasági, gazdasági-statisztikai, gazdasági-ökológiai, marketing, beruházási, funkcionális-költség (FCA) stb.
Társadalmi-gazdasági elemzés társadalmi és gazdasági jelenségek kapcsolatát és egymásrautaltságát vizsgálja.
Gazdasági és statisztikai elemzés tömeges társadalmi-gazdasági jelenségek tanulmányozására használják. A gazdasági-ökológiai elemzés a környezet állapota és a gazdasági jelenségek kapcsolatát és kölcsönhatását vizsgálja.
Marketing elemzés Célja a nyersanyag- és készletpiacok, valamint a késztermékek piacainak vizsgálata, ezen termékek kereslet-kínálatának kapcsolata, az adott szervezet termékeinek versenyképessége, a termékek árszínvonala stb.
Befektetési elemzés célja a legtöbb kiválasztása hatékony lehetőségek befektetési tevékenység szervezetek.
Funkcionális költségelemzés(FSA) egy módszer, amellyel szisztematikusan tanulmányozható bármely termék, bármely termelési és gazdasági folyamat, vagy egy bizonyos szintű menedzsment funkciója. Ennek a módszernek az a célja, hogy minimálisra csökkentse a tervezési, gyártási, értékesítési költségeket, valamint ezen termékek ipari és háztartási fogyasztását magas minőségük, maximális hasznosságuk (beleértve a tartósságot is) mellett.
A vizsgálat szempontjaitól való függést figyelembe véve a gazdasági tevékenység elemzésének két fő típusát (irányát) különböztetjük meg:Az első típusú elemzés a gazdasági tényezők hatását vizsgálja az üzleti tervek megvalósítására pénzügyi mutatók alapján.
Megjegyzendő, hogy a műszaki és gazdasági elemzés a technológiai, technológiai és termelésszervezési tényezők hatását vizsgálja a gazdasági mutatókra.
Figyelembe véve a szervezet tevékenységeinek teljességétől való függőséget, a gazdasági tevékenységek elemzésének két típusa különböztethető meg: teljes (átfogó) és tematikus (részleges) elemzés. Az első típusú elemzés a szervezet pénzügyi és gazdasági tevékenységének minden aspektusát lefedi. Megjegyzendő, hogy a tematikus elemzés egy szervezet tevékenységének egyes szempontjainak hatékonyságát vizsgálja, a gazdasági elemzést a vizsgálat tárgyai szerint is fel lehet osztani. Mikroökonómiai és makrogazdasági elemzés. A mikroökonómiai elemzés az egyes üzleti egységek tevékenységét vizsgálja. Három fő típusra osztható: házon belüli, műhely- és gyári elemzés.
Makrogazdasági lehet ágazati, azaz a gazdaság vagy ipar egy-egy ágazatának működését vizsgálja, területi, amely az egyes régiók gazdaságát elemzi, és végül interszektorális, amely a gazdaság egészének működését vizsgálja.
Külön funkció a gazdasági elemzés típusainak osztályozása ez utóbbiak felosztása lesz elemzési alanyok szerint. Azokat a szerveket és személyeket jelentik, akik az elemzést végzik.
A közgazdasági elemzés tárgyait két csoportra oszthatjuk.Figyelembe véve az elemzés időpontjától (más szóval a végrehajtás gyakoriságától) való függőséget, a következőket különböztetjük meg: előzetes, operatív, végső és hosszú távú elemzés.
Előzetes elemzés lehetővé teszi egy adott objektum állapotának felmérését az üzleti terv kidolgozásakor. Például felmérik a szervezet termelési kapacitását, hogy képes-e biztosítani a tervezett termelési mennyiséget.
Működőképes(egyébként aktuális) elemzést napi rendszerességgel végeznek, közvetlenül a szervezet aktuális tevékenysége során.
Végső(utólagos vagy retrospektív) elemzés a szervezetek gazdasági tevékenységének eredményességét vizsgálja az elmúlt időszakra vonatkozóan.
Perspektíva az elemzés a következő időszakban várható eredmények meghatározására szolgál.
Az előretekintő elemzés kritikus fontosságú a szervezet jövőbeli sikerének biztosításához. Az ilyen típusú elemzési tanulmányok lehetséges opciók a szervezet fejlesztését, és felvázolja az optimális eredmények elérésének módjait.
Figyelembe véve a tárgyak tanulmányozására használt módszertantól való függést, a közgazdasági irodalomban a gazdasági tevékenység elemzését a következő típusokra szokás felosztani: kvantitatív, kvalitatív, expressz elemzés, fundamentális, marginális, gazdasági és matematikai.
Mennyiségi(egyébként faktor) elemzés a mennyiségi összehasonlításon, mérésen, mutatók összehasonlításán, valamint az egyes tényezők gazdasági mutatókra gyakorolt hatásának vizsgálatán alapul.
Kvalitatív elemzés minőségi összehasonlító értékeléseket, jellemzőket, valamint szakértői értékeléseket alkalmaz az elemzett gazdasági jelenségekre vonatkozóan.
Expressz elemzés— ϶ᴛᴏ egy szervezet gazdasági és pénzügyi állapotának értékelési módszere bizonyos gazdasági jelenségeket kifejező jellemzők alapján. Fundamentális elemzés a gazdasági jelenségek átfogó, részletes vizsgálatán alapul, hagyományosan a közgazdasági-statisztikai és a közgazdasági-matematikai kutatási módszerek alkalmazásán.
Margin elemzés feltárja a termékek, munkák és szolgáltatások értékesítéséből származó haszon optimalizálásának módjait. A közgazdasági és matematikai elemzés egy komplex matematikai apparátuson alapul, melynek segítségével megállapítható. legjobb lehetőség bármely gazdasági döntést matematikai modell.
A gazdasági elemzés természeténél fogva a következő két részre osztható: dinamikus és statikus. Az első típusú elemzés a gazdasági mutatók dinamikájában, azaz időbeli változásának és fejlődésének folyamatában, több beszámolási időszakon keresztül történő vizsgálatán alapul. A dinamikus elemzés során meghatározzák és elemzik az abszolút növekedést, növekedési ütemet, növekedési ütemet, a növekedés egy százalékának abszolút értékét, valamint idősorokat is szerkesztenek és elemeznek. A statikus elemzés feltételezi, hogy a vizsgált gazdasági mutatók statikusak, azaz változatlanok lesznek.
A térbeli jellemzők alapján a gazdasági elemzés a következő két típusra osztható: belső (gazdaságon belüli) és gazdaságok közötti (összehasonlító). Az első ennek a szervezetnek és strukturális részlegeinek tevékenységét tanulmányozza. A második típusban két vagy több szervezet gazdasági mutatóit hasonlítják össze (az elemzett szervezetet másokkal)
Az elemzés tárgyának tanulmányozási módszerei szerint a következő típusokra oszlik: komplex, rendszer elemzése, folyamatos elemzés, mintaelemzés, korrelációelemzés, regresszióanalízis stb. Ne feledje létfontosságúátfogó végső elemzéssel rendelkezik a szervezetek tevékenységéről, átfogóan tanulmányozza a beszámolási időszakra vonatkozó munkájukat; ennek az elemzésnek az eredményei felhasználhatók rövid és hosszú távú előrejelzések készítésére is.
Operatív gazdasági elemzés a vezetés minden szintjén alkalmazzák. A működési elemzés részaránya az optimális vezetői döntések meghozatalában növekszik, ahogy közeledünk az egyes szervezetekhez és azok strukturális részlegeihez.
Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a működési elemzés legfontosabb jellemzője, hogy időben a lehető legközelebb álljon egy adott szervezet termelési és kereskedelmi ciklusának egyes fázisaihoz. Az operatív elemzés azonnal azonosítja a meglévő hiányosságok okait és azok okozóit, feltárja a tartalékokat és elősegíti azok időben történő felhasználását.
Nagyon fontos szerepet játszik az optimális vezetői döntések kialakításában. végső, utólagos elemzés. Ne felejtse el, hogy egy ilyen elemzéshez a legfontosabb információforrás a szervezet jelentése lesz.
Végső elemzés kifinomult értékelést ad a szervezet tevékenységéről és eredményeiről egy bizonyos időszakra vonatkozóan, gondoskodik a szervezet tevékenységének hatékonyságának növelésére szolgáló ésszerű tartalékok feltárásáról, és keresi e tartalékok mozgósításának, azaz felhasználásának módjait. A szervezet által végzett végső elemzés eredményei tükröződnek magyarázó jegyzet az éves beszámolóhoz.
A végső elemzés a szervezet gazdasági tevékenységeinek legteljesebb elemzése lesz.
A közgazdasági elemzés módszere alatt általában a kialakulásukban és fejlődésükben zajló gazdasági folyamatok vizsgálatának dialektikus megközelítését értik. A közgazdasági elemzés módszerének sajátossága, hogy olyan mutatórendszert alkalmaz, amely a legszélesebb körben jellemzi a piaci viszonyok tárgyát a vezetés különböző szintjein, azonosítja és méri ezen mutatók szoros kapcsolatát. Az ilyen megközelítés szükségessége abból adódik, hogy az egyes mutatók másoktól elkülönített tanulmányozása téves következtetéseket von le, ami megnehezíti a szervezetben lezajló mögöttes folyamatok megértését és az üzleti tevékenység javításához szükséges intézkedések megválasztását.
Ennek alapján a közgazdasági elemzés módszere a vállalkozások gazdasági tevékenységének tanulmányozására szolgáló technikák és módszerek összessége a vizsgált mutatók összefüggéseinek azonosításával és meghatározásával, komponensekre bontásával és másokkal való összehasonlításával, a vizsgált mutatók nagyságrendjének mérésével. befolyása mind az egyes komponensek, mind azok összességének egységben és kölcsönös összefüggésben vizsgált mutatóira.
Egy adott mutató elemzésének kezdeti szakaszában a vizsgálatot az általánostól a specifikusig végzik, ami egy deduktív kutatási módszer. Az általánosítás szakaszában az elemzett mutató vizsgált komponenseit figyelembe veszik, figyelembe véve azok hatását az összességében elemzett mutatókra, ami induktív kutatási technika. A deduktív és az induktív kutatási technikák a jelenségek tanulmányozási folyamatának két oldala. Ez feltárja az elemzés és a szintézis közötti egységet és elválaszthatatlan kapcsolatot. A módszer egyes elemeinek alkalmazása technikai technikák és gazdasági elemzési módszerek kombinációjával valósul meg.
Közgazdasági elemzés, elemző feldolgozás folyamatában gazdasági információk Számos speciális módszert és technikát alkalmaznak.
Létezik eltérő besorolás a gazdasági elemzés módszerei és technikái, a vizsgált jellemzőktől függően.
A közgazdasági elemzés módszerei és technikái két csoportra oszthatók: formalizált és informális.
A formalizált módszerek lehetővé teszik a mutatók szigorú (főleg matematikai) függőségben történő bemutatását. Ezek közé tartozik:
A gazdasági elemzés klasszikus módszerei és technikái a következők: az abszolút, relatív értékek és átlagértékek módszere, a mutatók összehasonlításának módszere; csoportosítás; elemző táblázatok összeállítása stb.
A faktoranalízis módszerei közül kiemelhetjük az index módszert; eliminációs módszerek (abszolút és relatív különbségek módszere, lánchelyettesítés módszere), egyensúlyi módszer.
A közgazdasági elemzésben meglehetősen széles körben alkalmazott közgazdasági és matematikai módszerek közé tartozik a korreláció- és regresszióanalízis módszere, a klaszteranalízis, az ökonometriai módszerek, a matematikai programozási módszerek, a játékelmélet, a sorelmélet, a készletoptimalizálási módszer (Wilson-modell) stb.
Az eredmények grafikus tükre a grafikonokon való ábrázolásuk bizonyos geometriai alakzatok, vonalak, pontok segítségével – ez a legvizuálisabb módja az elemzett adatok megjelenítésének és jellemzésének. A gazdasági elemzésben két fő grafikontípust használnak: diagramokat és kartogramokat.
A diagramokon a jelentési adatokat különféle ábrák és vonalak, a kartogramok pedig diagramokon szimbólumok formájában ábrázolják. A felépítés módjától függően vannak oszlopdiagramok, szektordiagramok (kördiagramok), vonaldiagramok és ábradiagramok.
Az informális módszerek a reflexión alapulnak elemző eljárások logikai szinten, nem pedig szigorú analitikai függőségeken. Ide tartozik a mutatórendszer kialakítása, a szakértői értékelések módszere, a helyzetelemzés módszerei, a SWOT elemzés, a PEST elemzés, a funkcionális költségelemzés módszere, a határelemzés módszere stb.
Az összehasonlítás minden esetben az elemzés céljától és az előtte álló feladatoktól függ.
Tekintsük a legjellemzőbb helyzeteket, amikor az összehasonlítási módszert alkalmazzuk.
1. A tervek megvalósulási fokának meghatározása a megfelelő tényleges mutatók és a tervezett mutatók összehasonlításával (12.1. táblázat).
12.1. táblázat
Ahogy a táblázatból is látszik. 12.1, a profitterv 105,8%-ban teljesült, 661 ezer rubel érkezett a terven felül. megérkezett. A termékértékesítési terv ugyanakkor 0,8%-kal (99,2 - 100,0) alulteljesült. BAN BEN beszámolási év 824 ezer rubel értékű termékeket adtak el. kevesebb a tervezettnél.
2. A beszámolási időszak tényleges mutatóinak összehasonlítása az előző (elmúlt vagy bázis) időszak megfelelő mutatóival (12.2. táblázat).
12.2. táblázat
A 12.2. táblázat adatai alapján a következő következtetéseket vonhatjuk le. BAN BEN jelentési időszak A szervezet a bázisidőszakinál 16 darabbal, 4,9%-kal többet gyártott A termékből. A B termék gyártása a bázisidőszakhoz képest 18 darabbal, 4,2%-kal (95,8 - 100,0) csökkent.
3. A jelentési időszak tényleges mutatóinak összehasonlítása ezen mutatók elmúlt három-öt év átlagértékeivel (12.3. táblázat).
12.3. táblázat
A 12.3. táblázat adatai azt jelzik, hogy az A termékek értékesítése sikeresen fejlődik, hiszen a tárgyévben az értékesítés nemcsak a tavalyi, hanem az éves átlagos szintet is meghaladta. A B termék értékesítése alaposabb vizsgálatot igényel, mivel a beszámolási évben az értékesítési volumen nemcsak a tavalyinál, hanem az elmúlt öt év átlagos éves értékesítésénél is elmaradt.
4. A termelés növelésére szolgáló tartalékok felmérése a beszámolási év termelési mennyiségére vonatkozó tényleges adatok és a termelés növelését célzó szervezeti és technikai intézkedések figyelembevételével meghatározott tervezett mutatókkal való összehasonlítás útján történik.
5. Egyes gazdasági mutatók összehasonlítása a szervezet teljesítményének más mutatóival (12.4. táblázat).
12.4. táblázat
Amint az a táblázat adataiból látható. 12.4. szerint a szervezet pénzügyi helyzete valamelyest romlott, mivel a kintlévőségek futamideje nőtt, a szállítói tartozás időtartama csökkent. Ez azt jelentheti, hogy a szervezet nehézségekbe ütközik a termékek értékesítése során (például a kereslet csökkenése miatt), és kénytelen meghosszabbítani a vevők kereskedelmi hitelének futamidejét. Ezzel párhuzamosan nőtt a szállítói tartozás időtartama, ami a beszállítók szervezetbe vetett bizalmának csökkenésére utalhat. A vevő- és szállítóállomány forgalmi arányának változását összevetve ugyanerre a következtetésre juthatunk, hiszen dinamikusan nőtt.
Az összehasonlítási módszer alkalmazásának előfeltétele az összehasonlított mutatók (tervezett és beszámolási mutatók, beszámolási és korábbi időszakok mutatói stb.) összehasonlíthatósága, amely magában foglalja:
Hangsúlyozzuk: csak minőségileg homogén mennyiségek hasonlíthatók össze.
Az azonosított eltérések további elemzés tárgyát képezik. A tervezett értékektől való eltérések elemzésekor magának a tervezésnek a minőségét célszerű felmérni. Például a tervtől való jelentős pozitív eltérések (a terv túlteljesítése) egy alulbecsült vagy nem kellően intenzív terv következményei lehetnek.
Az analitikai információk csoportosítása a vizsgált objektumok halmazának homogén csoportokra bontása a releváns jellemzők szerint. Ez az elemzési módszer gyakran az analitikus kutatás szerves részét képezi. Az eredmények egyszerű kiszámítása és a mutatók összehasonlítása nem mindig teszi lehetővé a szervezet tevékenységeinek jellemzőinek és mutatóinak dinamikájának kellően teljes értékelését. Ezért a számítások elvégzése előtt el kell végezni a populáció előzetes jellemzését és csoportosítását. Lehetővé teszi a gazdasági jelenségek és folyamatok kölcsönös összefüggésben és egymásra utaltságban történő tanulmányozását, a legjelentősebb tényezők azonosítását, valamint az ezekben a jelenségekben és folyamatokban rejlő bizonyos trendek és minták felfedezését. A forrásadatok csoportosítását széles körben használják a tervezett és jelentési mutatók elemzése során. Segítségükkel megmutathatja a költségszint függését az értékesítési volumentől, forgalomtól stb. Csoportosítás nélkül nem derül ki, hogy miért volt túl vagy alulteljesített a terv, illetve hogyan valósul meg különböző típusok szervezetek.
A vizsgálat tárgyai maguk a gazdasági entitások és azok is szerkezeti egységek, üzleti tranzakciók.
A csoportosítás magában foglalja a jelenségek és folyamatok osztályozását, valamint az ezeket meghatározó okokat és tényezőket. A jelenségeket nem lehet véletlenszerű jellemzők szerint csoportosítani, a jellemzők ésszerű megválasztása szükséges. A csoportosítási jellemzők tudományos kiválasztásának és a csoportosítások felépítésének egyik legfontosabb módszertani alapelve az a rendelkezés, amely szerint azokat a sokaság csoportosított egységeinek minőségi jellemzőinek kötelező figyelembevételével kell előállítani. Ezeknek a jellemzőknek figyelembe kell venniük a vizsgált jelenség, folyamat vagy tárgy lényeges (legfontosabb) jellemzőit, lehetővé téve, hogy különálló (független) csoportokba egyesítsék, amelyek homogének társadalmi-gazdasági, ill. jogi természetű a vizsgált populáció egységei. Csak az átgondolt csoportosítások teszik lehetővé a jelenségek mélyreható elemzését, jellemzőik jellemzését, az egyes mutatók közötti kapcsolatokat.
A csoportok az építés bonyolultsága szerint vannak felosztva:
Az elemzés céljától függően tipológiai, szerkezeti és analitikai csoportosításokat alkalmazunk.
A közgazdasági elemzésben a strukturális csoportosításokat széles körben alkalmazzák a gazdasági egységek összetételének (de kapacitás, automatizáltság, tárgyi eszközök nagysága stb.) vizsgálatakor.
A tipológiai csoportosítások lehetővé teszik a vizsgált populációk homogén csoportokba való felosztását, egy lényeges minőségi jellemző alapján. A tipológiai csoportosításra példa lehet a szervezetek tevékenységtípus vagy tulajdonosi forma szerinti csoportosítása. A tipológiai csoportosítást táblázatban készítjük, a kiválasztott csoportokat (a csoportosítási jellemzők kombinációja alapján) a kívánt típusokká egyesítjük, és meghatározzuk a számukat ( fajsúly) mindegyikük.
Az analitikai információk strukturális csoportosításával a jelenségek, folyamatok vagy objektumok jellemzően homogén csoportjainak szerkezetében bekövetkező változásokat tanulmányozhatjuk. A szerkezeti csoportosításhoz szükség van a homogén populációk felosztására a változó jellemző értéke szerint. Ha a tipológiai csoportosítás minőségi jellemzők alapján történik, akkor a szerkezeti csoportosítás a vizsgált sokaság mennyiségi jellemzői alapján történik. A strukturális csoportosítások lehetővé teszik a mutató belső szerkezetének és egyes részei közötti kapcsolat vizsgálatát. Például a szerkezeti csoportosítás segítségével tanulmányozhatja a gyártott termékek összetételét nómenklatúra és választék szerint, a munkavállalók összetételét szakma, szolgálati idő, életkor stb. szerint. Az elemző munka során lehetőség nyílik a szervezet felosztásának csoportosítására a terv megvalósítási szintje, a munkatermelékenység, a berendezés terhelés, a munka automatizálásával és gépesítésével felszerelt berendezések stb. szerint, a gazdaságossági szint meghatározása érdekében. a szervezet egyes részlegeinek hatékonyságát, és azonosítani kell a tartalékokat a lemaradó részlegek munkájának javítására.
Az analitikai csoportosítások két vagy több heterogén jelenségcsoport közötti függőség, kapcsolat vagy azok jellemzői szerinti eloszlás. Az analitikus csoportosítások lehetővé teszik a vizsgált mutatók, jelenségek és objektumok összefüggéseinek, egymásrautaltságának és interakcióinak azonosítását. Lehetővé teszik számos rejtett függőség és kapcsolat azonosítását, ami fontos a vezetői döntések meghozatalához és a szervezet gazdasági tevékenységének fejlesztéséhez. Például egy szervezet termékei iránti vásárlói kereslet tanulmányozásakor célszerű a vevőket nem, életkor, jövedelmi szint, lakóhely és egyéb jellemzők szerint csoportosítani.
Az elemzési adatok táblázatos tükrözésének módszerei az elemzési eredmények bemutatásának legracionálisabb és legkönnyebben érthető formái.
Az analitikai összegzés és csoportosítás eredményei általában elemző táblázatokban kerülnek elhelyezésre, amelyek a közgazdasági elemzés során vizsgált mutatók racionális, vizuális, tömör és szisztematikus bemutatását jelentik.
A táblázat vízszintes vonalait soroknak, a függőleges vonalakat grafikonoknak (oszlopoknak) nevezzük. Minden sornak és oszlopnak saját neve (címsora), a táblázatban elhelyezett mutatók megfelelő tartalma, a táblázat egészének van egy általános neve, amely meghatározza a tartalmát.
Minden helyesen összeállított táblázat két fő elemet tartalmaz: tárgyat és állítmányt. Az alany a vizsgálat tárgya vagy a sokaság egységeinek (csoportjainak) listája, amelyeket a táblázat jellemez. A predikátum az alanyra jellemző mutatók listája.
Az elemző táblázatok kialakításakor, az elemzéshez használt mutatók összegzése, csoportosítása során szem előtt kell tartani, hogy a táblázat ne legyen egyszerű, bármilyen sorrendben elhelyezett adatok összesítése. Minden táblázatnak tartalmaznia kell a megfigyelés eredményeinek analitikus bemutatását, hogy a sorok és oszlopok következetes sorozatában digitális kép alakuljon ki az elemzés tárgyát képező jelenségekről.
Az asztalnak optimális méretűnek kell lennie. Egyrészt tartalmaznia kell minden szükséges mutatót, másrészt nem szabad túlterhelni redundáns statisztikai információkkal.
A táblázatnak világos általános címmel kell rendelkeznie, valamint az alany és az állítmány neve, csoportjai és szakaszai. A nevek nélküli táblázatokat nehéz megérteni. Ezenkívül meg kell adni a mértékegységeket, a területet, az időtartamot és egyebeket szükséges információ, amely a táblázatot meghatározott tartalomhoz, adatmennyiséghez, időhöz és térhez kapcsolja.
A tárgysorok és az állítmányok oszlopai elhelyezhetők konkréttól általánosig vagy fordítva. Az összegek általában az utolsó sorba vagy oszlopba kerülnek. A táblázat által megoldott feladatok alapján azonban az első sorban adhatók meg a végső mutatók.
Ha a táblázat nagy, sorai és oszlopai sorszámmal vagy az ábécé betűivel számozhatók (jelölhetők).
A táblázatban szereplő összes numerikus adatnak azonos pontosságúnak kell lennie (egész számok, tizedes vagy százados egész számok), ami megkönnyíti a táblázatban szereplő információk észlelését.
Ha egy adott évre vagy valamely paraméterre nincs adat, akkor a megfelelő számok helyett általában ellipszis vagy „nincs adat” jelzés kerül elhelyezésre. Ha bizonyos adatok hiánya objektív tény (például bármely mutató változásának hiánya), akkor a megfelelő adat helyére kötőjelet (kötőjelet) teszünk.
Minden kétséget és kérdést, amely a táblázat olvasása során felmerülhet, fel kell tüntetni a hozzá tartozó megjegyzésekben.
A közgazdasági elemzés fontos eleme a tényezőknek a vizsgált gazdasági mutatók értékére gyakorolt hatásának vizsgálata és mennyiségi értékelése.
A közgazdasági faktorelemzés a teljesítménymutató változását befolyásoló közvetlen, mennyiségileg mérhető tényezők teljes halmazának feltárását és hatásuk értékelését jelenti.
Az indikátorok közötti kapcsolat jellege alapján megkülönböztetik a funkcionális (determinisztikus) és a sztochasztikus faktoranalízis módszereit.
A determinisztikus (funkcionális) faktoranalízis egy olyan technika, amely olyan tényezők hatását vizsgálja, amelyeknek a teljesítménymutatóhoz való kapcsolata funkcionális jellegű.
Ennek az elemzési módszernek a fő különbségei a következők:
A determinisztikus faktoranalízis hátránya, hogy a termelésintenzitás tudományos-technikai tényezői nem illeszthetők be a közvetlen összefüggések modelljébe, így ezek alulbecslése az egyes eredmények alul- vagy túlbecsléséhez vezet. További hátránya, hogy a számítási eredmények attól függnek, hogy a függőségi modellt mennyire logikusan és gazdaságosan állítják össze, a következtetések pedig ettől függenek.
A determinisztikus modelleknek négy típusa van:
A multiplikatív modellek általánosított formában ábrázolhatók a képlettel
ahol Y a teljesítménymutató; Σ - összeg tényezőmutatók; x 1, x 2, ..., x n olyan tényezők, amelyek hatását vizsgáljuk ebben a modellben.
Az ilyen modellek például tartalmazzák a szervezet termékeinek értékesítéséből származó bevételt az egyes terméktípusok értékesítésének összegeként, az összeget a félig fix és félig változó költségtételek összegeként stb.
Több modell reprezentálja a faktormutatók arányát, és a következő formájú:
ahol B az áruk értékesítéséből származó bevétel a vizsgált időszakban; Z az átlagos árukészlet.
A vegyes (kombinált) modellek a fenti modellek kombinációi, és speciális kifejezésekkel írhatók le:
Az ilyen modellek példái az 1 rubelenkénti tőkekiadások mutatói. gyártott termékek, jövedelmezőségi mutatók stb.
A mutatók közötti kapcsolat mélyebb tanulmányozása és a teljesítménymutatót befolyásoló számos tényező mennyiségi mérése érdekében modelltranszformációkat használhat új tényezőmutatók felvételére.
Az általánosító faktormutató elemi számítások szempontjából érdekes összetevőire való részletezéséhez a faktorrendszer meghosszabbításának, bővítésének és lerövidítésének technikáját alkalmazzuk (ezeket a technikákat a 10.6. bekezdés tárgyalja).
A faktoranalízis részletességét nagymértékben meghatározza azon tényezők száma, amelyek hatása kvantitatívan értékelhető, ezért a többtényezős modellek nagy jelentőséggel bírnak az elemzésben. Felépítésük a következő elveken alapul:
A faktormodell felépítése a determinisztikus elemzés első szakasza. Ezután határozza meg a tényezők hatásának értékelési módszerét.
Az index módszer olyan relatív mutatókon alapul, amelyek egy adott jelenség szintjének arányát fejezik ki az összehasonlítás alapjául szolgáló szintjéhez (a múltbeli szintjéhez vagy egy hasonló jelenség alapnak vett szintjéhez).
Az elemzés során többféle indexet használnak: aggregált, aritmetikai, harmonikus stb. Vannak egyéni és összesített (csoportos) indexek. Azokat az indexeket, amelyek a közvetlenül összehasonlítható mennyiségek arányát fejezik ki, egyedinek, az összetett jelenségek kapcsolatát jellemzőket pedig aggregátumnak (csoportnak) nevezzük. Az egyedi indexek számítása olyan mutatók alapján történik, amelyek nem szerepelnek a faktormodellekben. Például ár (p), költség (c), mennyiség (q).
Ezt a módszert multiplikatív és többszörös modellekben használják.
Az aggregált index képlet segítségével és a megállapított számítási eljárást követve meg lehet határozni a tényezők hatását a teljesítménymutató változására. A számítási algoritmus a következő:
Σx 1 y 1 - Σx 0 y 0 = (Σx 1 y 1 - Σx 0 y 1) + (Σx 0 y 1 - Σx 0 y 0)
ahol x egy mennyiségi tényező; y minőségi tényező; J xy = Σx 1 y 1 / Σx 0 y 0 — a kapott mutató változási indexe; J x = Σx 1 y 0 / Σx 0 y 0 - a mennyiségi tényező hatása; J y = Σx 0 y 1 / Σx 0 y 0 - a minőségi tényező hatása.
Indexek kiszámításával és például a termelési kibocsátást értékben jellemző idősor felépítésével minősített ítéletet lehet alkotni a termelési volumen dinamikájáról.
12.1. példa
A kereskedelmi szervezet forgalma a tárgyévben 78 300 ezer rubelt tett ki, a múltban - 64 100 ezer rubelt. Az árak a tárgyévben átlagosan 18%-kal emelkedtek. Meg kell határozni:
1. A feltétel alapján lehetőség nyílik a beszámolási év forgalmának alakulásának multiplikatív modelljének megalkotására az ártényező és a forgalom fizikai volumenének tényezője hatására: I pq = I р × I q.
2. Az indexek aggregált formáját használva a kapott modell a következőképpen alakítható át:
| Σp 1 q 1 | = | Σp 1 q 1 | × | Σp 0 q 1 |
| Σp 0 q 0 | Σp 0 q 1 | Σp 0 q 0 |
ahol Σp 1 q 1 a beszámolási év forgalma; Σp 0 q 0 — tavalyi forgalom; Σp 0 q 1 - a tárgyévi árbevétel előző évi árakon (forgalom összehasonlítható árakon).
Innentől kezdve a tényezők számítási sémája a következő formában jelenik meg:
Σp 1 q 1 - Σp 0 q 0 = (Σp 1 q 1 - Σp 1 q 0) + (Σp 1 q 0 - Σp 0 q 0) vagy ΔΣpq = ΔΣpq p + ΔΣpq q.
ahol (Σp 1 q 0 - Σp 0 q 0), ΔΣpq p az árak befolyása; (Σp 1 q 1 - Σp 1 q 0), ΔΣpq q - a mennyiség befolyása.
3. Mivel a tárgyévben az árak 18%-kal emelkedtek, az árindex: I p = 1,18.
4. A forgalom összehasonlítható árakon a következő lesz: Σp 0 q 1 = Σp 1 q 1 / I р = 78300 / 1,18 = 66356 ezer rubel.
5. Számítsuk ki egy kereskedelmi szervezet fizikai forgalmának indexét:
I q = Σp 0 q 1 / Σp 0 q 0 = 66 356 / 64 500 = 1,03.
6. A szervezet árbevételének változása (ΔΣpq) kiszámítható úgy, hogy a modellben szereplő első tört számlálójából kivonjuk annak nevezőjét:
ΔΣpq = Σp 1 q 1 - Σp 0 q 0 = 78300 - 64500 = 13800 ezer rubel.
Ez a változás két tényező együttes hatásának eredményeként jön létre: az ártényező és az eladott áruk számának tényezője.
7. Az ártényezőnek a szervezet forgalmának változására (ΔΣpq p) gyakorolt hatásának azonosításához a modellben szereplő második tört számlálójából az következik, hogy vonjuk le a nevezőt:
ΔΣpq p = Σp 1 q 1 - Σp 0 q 1 = 78300 - 66 356 = +11944 ezer rubel.
Így a 18%-os átlagos áremelkedés miatt a kereskedelmi szervezet 11 944 ezer rubel többletbevételhez jutott.
8. A forgalom fizikai volumenének tényezőjének a szervezet árbevételének változására (ΔΣpq q) gyakorolt hatásának azonosításához a modellben szereplő harmadik tört számlálójából az következik, hogy vonja le a nevezőjét:
ΔΣpq q = Σp 0 q 1 - Σp 0 q 0 = 66 356 - 64 500 = +1856 ezer rubel.
Így az eladott áruk számának 3%-os növekedése miatt a kereskedelmi szervezet 1856 ezer rubel többletbevételhez jutott.
9. Ellenőrizzük a számítások helyességét:
ΔΣpq = ΔΣpq p + ΔΣpq q = 11944 + 1856 = +13800 ezer rubel.
10. Számítsuk ki a változás miatti forgalomnövekedés hányadát:
a) árak: D p = ΔΣpq p / ΔΣpq × 100 = +11944 / 13800 × 100 = 85,6%;
b) a forgalom fizikai volumene: D q = ΔΣpq q / ΔΣpq × 100 = 1856 / 13800 × 100 = 13,4%.
Ebből adódóan a tárgyévben a kereskedelmi szervezet forgalmának növekedését elsősorban az értékesített áruk áremelkedése okozta.
Az elimináció egy logikai technika, amelyben az egyik tényező befolyását következetesen elkülönítik, és az összes többi hatását kizárják. Más szóval, a megszüntetés azt jelenti, hogy kiküszöböljük, kizárjuk az összes tényező hatását a teljesítménymutató értékére, kivéve azt, amelynek hatását mennyiségileg értékeljük. Ebben az esetben azt feltételezzük, hogy minden tényező egymástól függetlenül változik, azaz. először az egyik tényező változik, és az összes többi változatlan marad, majd a második megváltozik, míg a többi változatlan marad stb.
A következő eliminációs módszereket alkalmazzuk: különbség módszer, lánchelyettesítés és integrál módszer.
Az abszolút különbség módszert csak multiplikatív és vegyes modellekben alkalmazzák. Használatakor előzetesen meghatározzák a vizsgált tényezők abszolút különbségét. Ekkor az egyik tényező eltérését (különbségét) megszorozzuk a másik tényező abszolút értékével. Ebben az esetben először az extenzív tényező hatását számítjuk ki, majd az intenzívet.
A szervezet gazdasági tevékenységét jellemző bármilyen eredményül kapott mutatót vagy az erőforrások növelésével (kiterjedten), vagy a meglévő erőforrások további bevonása nélkül (intenzíven) történő felhasználásának hatékonyságának növelésével lehet elérni. Általában azonban az eredményt mindkét módon egyszerre érik el. Ezért a kapott eredmény a következő modellel írható le:
ahol P a kapott mutató; E - extenzív tényező; És - intenzív tényező.
ΔRe = (E 1 - E 0) × I 0 = ΔE × I 0,
ahol ΔRe az eredmény változása az extenzív tényező hatására; E 0, E 1 - az extenzív tényező értékei a bázis- és a jelentési időszakban; A 0 pedig az intenzív tényező értéke a bázisidőszakban.
Az intenzív tényező befolyásának kiszámításához meg kell szorozni az értékének változását az extenzív tényező értékével a jelentési időszakban, de a jelentési időszakban a rendelkezésre álló erőforrások felhasználásának intenzitása megnő:
ΔРi = (I 1 - I 0) × E 1 = ΔI × E 1,
ahol ΔРу az eredmény változása az intenzív tényező hatására; És 0, és 1 az intenzív tényező értékei a bázis- és a jelentési időszakban; E 1 - az extenzív tényező értéke a jelentési időszakban.
Példa 12.2
Az abszolút különbségek módszerével ki kell számítani az üzlethelyiség változási tényezőjének és az üzlethelyiség 1 m 2 -re jutó kiskereskedelmi forgalom változásának tényezőjének hatását egy kereskedelmi szervezet kiskereskedelmi forgalmának változására. .
A számításokhoz a táblázat adatait használjuk. 12.5.
Ahogy a táblázatból is látszik. 12,5, a tárgyévben a kiskereskedelmi forgalom 30 335 ezer rubellel nőtt. Ez a növekedés extenzív és intenzív tényezők hatásának köszönhető. Az extenzív tényező az üzlethelyiség, az intenzív tényező pedig az 1 m 2 üzlethelyiségre jutó forgalom. E tényezők hatásának kiszámításához használhatja a különbség módszerét. Először modellt kell írni az eredmény és a tényezők közötti kapcsolatról. Ezért a kereskedelmi szervezet forgalmát B betűvel (bevétel), az extenzív tényezőt S betűvel, az intenzív tényezőt P betűvel (értékesítés) jelöljük. Emlékeztetni kell arra, hogy az eredményt és a tényezőket jelző betűket a felhasználó kényelme alapján választják ki, ebben az esetben nem hoztak létre általánosan elfogadott megjelöléseket.
12.5. táblázat
Tehát a csatlakozási modell így fog kinézni: B = S × P.
ΔBs = ΔS × P 0 = +200 × 94,6316 = + 18926 ezer rubel.
2. A kiskereskedelmi forgalom változási tényezője 1 négyzetméterenként. m üzlethelyiség:
ΔВр = ΔР × S 1 = +9,9206 × 1150 = +11409 ezer rubel.
A tényezők hatásának összege:
Amint az a táblázatból és az elvégzett számításokból látható, a tárgyévben a kereskedelmi szervezet kiskereskedelmi forgalma 30 335 ezer rubellel nőtt. Ez elsősorban az üzlethelyiség növekedésének köszönhető. Az üzlethelyiség 200 m2-es növekedése lehetővé tette a szervezet bevételének 18 926 ezer rubel növelését. Szintén pozitívum, hogy a tárgyévben az üzlethelyiség-használat hatékonysága nőtt. Az üzlethelyiség négyzetméterére jutó forgalom növekedése lehetővé tette a kereskedelmi szervezet forgalmának 11 409 ezer rubel növelését.
Ugyanakkor megjegyzendő, hogy a szakmai szervezet forgalma túlnyomórészt extenzív módon alakult.
Ha a példában megadott modellben az extenzív és az intenzív tényezőket felcseréljük, a számítási eredmények eltérőek lesznek. Ez azt jelenti, hogy a multiplikatív modellben a helyettesítés sorrendje kritikus az eredmények értelmezése szempontjából.
Ezért a számítások megkezdése előtt meg kell tennie:
Relatív különbség módszer csak multiplikatív modellekben használják a tényezők teljesítménymutató növekedésére gyakorolt hatásának mérésére.
A tényezők hatását a következőképpen számítjuk ki.
Az első tényező hatásának kiszámításához meg kell szorozni az effektív mutató alapértékét az első tényező relatív növekedésével, százalékban kifejezve (növekedési ráta), és az eredményt el kell osztani 100%-kal.
Az eredmény változása az extenzív tényező miatt (ΔRe):
ΔRe = (P0 × ΔE%)/100%;
ΔE% = (E 1 - E 0)/E 0 × 100%.
Az intenzív tényező befolyásának kiszámításához az effektív mutató alapértékéhez hozzá kell adni az effektív mutató első tényező miatti változását, majd az így kapott összeget meg kell szorozni az intenzív tényező százalékos relatív növekedésével. és az eredményt elosztjuk 100%-kal.
Eredményváltozás az intenzív tényező miatt (ΔРi):
ΔРи = (Р 0 + ΔРе) × ΔИ% / 100% ;
ΔI% = (I 1 - I 0) / I 0 × 100%.
12.3. példa
Végezzünk számításokat a táblázat előző példájában szereplő adatok felhasználásával. 12.5.
1. Az üzlethelyiség változási tényezője (kiterjedt):
ΔВs = (В 0 × ΔS%) / 100% = 89900 × 21,0526 / 100 = + 18926 ezer rubel.
2. A kiskereskedelmi forgalom változási tényezője 1 m 2 üzlethelyiségre:
ΔВр = (В 0 + ΔВs) × ΔИ% / 100% = (89900 + 18926) × 10,4834 / 100 = = +11409 ezer rubel.
A tényezők hatásának összege:
ΔВ = ΔВs + ΔВр = (+18926) + (+11409) = +30335 ezer rubel.
A relatív különbségek módszere akkor is használható, ha a vizsgált tényezők száma kettőnél több. Ugyanakkor a harmadik, negyedik stb. a tényezőket (ha vannak) a második tényező kiszámításához hasonlóan határozzák meg, hozzáadva az eredmény változásait a második, harmadik stb. tényezőket.
Ez a módszer nagyon hatékony azokban az esetekben, amikor a forrásadatok százalékban vagy együtthatóban (indexben) tartalmazzák a faktormutatók relatív változásait. Kényelmes olyan esetekben használni, amikor ki kell számítani a hatást nagy mennyiség tényezőket.
Lánchelyettesítési módszer. Ennek a közgazdasági elemzési módszernek a lényege egyes tényezők következetes kiiktatása mások befolyásának meghatározására, pl. a függőségi modellben (számítási képletben) szereplő tényezőmutatók alapértékének szekvenciális cseréjében ezen mutatók tényleges értékével (a beszámolási időszak értékével). Minden csere után a számítási eredményt összehasonlítják azzal az eredménnyel, amelyet a mutató ebben a képletben való helyettesítése előtt kapott. A számított eltérések az egyes tényezők hatását tükrözik.
Ha a mutató három tényező (tényező) szorzata, akkor az alapmutató képlete a következő lesz:
Y 0 = a 0 × b 0 × c 0,
és a tényleges mutatóhoz:
Y 1 = a 1 × b 1 × c 1 .
Egy teljesítménymutató változása egyrészt a tényleges és az alapérték különbségeként, másrészt a teljesítménymutatóban az egyes tényezők hatására bekövetkező változások összegeként ábrázolható:
Y 1 - Y 0 = ΔY = ΔYa + ΔYb + ΔYc.
A három tényező hatásának meghatározásához a következő számításokat kell elvégezni.
Először is kiszámítjuk az a tényező hatását. Ehhez az alapmodellben ennek a tényezőnek az alapértékét a tényleges értékére cseréljük:
Y 2 = a 1 × b 0 × c 0;
Y 0 = a 0 × b 0 × c 0.
Ezek a számítási képletek csak az a tényező értékében térnek el, a többi tényező értéke nem változik. Ezért, ha kivonja az alapmutatót (Y 0) a kapott feltételes mutatóból (Y 2), akkor az eredmény az első tényező hatását mutatja a kapott mutató változására:
Y 2 - Y 0 = ΔYa.
Majd szekvenciálisan, azaz. jobbról balra az Y 2 képletben lecseréljük a következő tényező alapértékét („b tényező”) a tényleges értékére, és a következő Y 3 feltételes mutatót kapjuk. Csak a „b” tényező értékében tér el az Y2-től:
Y3 = a 1 × b 1 × c 0;
Y 2 = a 1 × b 0 × c 0.
Y 3 - Y 2 = ΔYb.
A következő képletben a c faktor alapértékét helyettesítjük a tényleges értékkel, és megkapjuk az Y 1 képletet, amely csak a c tényező értékével tér el az Y 3-tól:
Y 1 = a 1 × b 1 × c 1;
Y 2 = a 1 × b 0 × c 0.
Y 1 - Y 3 = ΔYc.
A számításokhoz a táblázat adatait használjuk. 12.6.
12.6. táblázat
Először egy modellt kell írnia az eredő és a faktormutatók közötti kapcsolatról. Így fog kinézni:
B = S × D × R.
Ezért a kiskereskedelmi forgalom kiszámításának modellje a következő:
A kapott modellekből jól látható, hogy a kiskereskedelmi forgalom alakulását a tárgyévben három tényező befolyásolta.
Számítsuk ki az egyes tényezők hatását külön-külön! A tényezők hatásának kiszámításához és számszerűsítéséhez a lánchelyettesítési módszert használjuk.
1. A vizsgált szervezet kiskereskedelmi forgalmának alapértéke a B 0 = S 0 × D 0 × P 0 képlettel számítható ki. Ahogy a táblázatból is látszik. 12,6, értéke 89 900 ezer rubel volt.
2. Ekkor ebben a képletben az S 0-t S 1-re cseréljük, és megkapjuk a kiskereskedelmi forgalom értékét, feltéve, hogy a terület a jelentési év, valamint a munkanapok számát és az átlagos napi kiskereskedelmi forgalmat 1 m 2 üzlethelyiségre vetítve. az alapév:
B 2 = S 1 × D 0 × P 0 = 1150 × 310 × 0,3053 = 108826 ezer rubel.
Így az üzlethelyiség tényező hatása a következő lesz:
ΔBs = B 2 - B 0 = S 1 × D 0 × P 0 - S 0 × D 0 × P 0 = (S 1 - S 0) × D 0 × P 0 = 108826 - 89900 = +18926 ezer rubel.
Ebből arra következtethetünk, hogy az üzlethelyiség-tényező pozitívan hatott a kereskedelmi szervezet forgalmának alakulására, hiszen a terület 200 m2-es növelésével megteremtette a 18.926 ezer rubel forgalomnövekedés előfeltételeit.
A B 2 képletben cserélje ki D 0-t D 1-re, és kapja meg a kiskereskedelmi forgalom feltételes értékét abból a tényből kiindulva, hogy a terület és a munkanapok száma megegyezik a tárgyévivel, valamint az egyenkénti átlagos napi kiskereskedelmi forgalom. 1 m 2 üzlethelyiség a következőképpen alakul majd az alapban:
B 3 = S 1 × D 1 × P 0 = 1150 × 305 × 0,3053 = 107071 ezer rubel.
Így a munkanapok száma tényező hatása a következő lesz:
ΔB D = B 3 - B 2 = S 1 × D 1 × P 0 - S 1 × D 0 × P 0 = S 1 × (D 1 - D 0) × P 0 = 107071 - 108826 = -1755 ezer rubel.
Amint a számításból kitűnik, a beszámolási időszakban a munkanapok számának a bázisidőszakhoz képest 5 nappal történő csökkentése megteremtette az előfeltételeket a kereskedelmi szervezet forgalmának 1.755 ezer rubel csökkenéséhez.
4. Ekkor a B 3 képletben P 0 helyett P 1-et kapunk, és megkapjuk a tárgyévi tényleges kiskereskedelmi forgalmat: B 1 = S 1 × D 1 × P 1.
Ennek a forgalomnak az értékére vonatkozó adatok táblázatból vehetők át. 12.6. A kereskedelmi szervezet tényleges forgalma a tárgyévben 120 235 ezer rubelt tett ki.
Így az átlagos napi kiskereskedelmi forgalom tényezőjének hatása 1 m2 üzlethelyiségre:
ΔBp = B 1 - B 3 = S 1 × D 1 × P 1 - S 1 × D 1 × P 0 = S 1 × D 1 × (P 1 - P 0) = 120235 - 107071 = +13164 ezer rubel.
Így a táblázatból. A 12.6. ábra azt mutatja, hogy a tárgyévben nőtt az üzlethelyiség-használat hatékonysága. Ha a bázisévben egy-egy kereskedelmi szervezettől kapott átlagos napi forgalom négyzetméter kiskereskedelmi terület 0,3053 ezer volt. dörzsölje., majd a jelentési évben - 0,3428 ezer rubel. Az üzlethelyiség négyzetméterenkénti forgalmának növekedése átlagosan naponta 0,0375 ezer rubel.
5. Tényezők kumulatív hatása:
ΔВ = ΔВs + ΔВд + ΔВр = (+18926) + (-1755) + (+13164) = +30335 ezer rubel, ami megfelel a táblázatban szereplő adatoknak. 12.6.
Megjegyzendő, hogy ezt az elemzési módszert csak akkor alkalmazzák, ha a vizsgált jelenségek közötti kapcsolatot egyenes vagy fordítottan arányos összefüggés formájában mutatják be. Ezekben az esetekben az elemzett aggregált mutatót több változó függvényében úgy kell ábrázolni, mint egyes mutatók másokkal való elosztásának szorzatát vagy hányadosát.
Ennek a módszernek az előnye az alkalmazás sokoldalúsága és a számítások egyszerűsége.
A lánchelyettesítés alkalmazásának hátránya, hogy a faktorpótlás választott sorrendjétől függően a faktorbontás eredményei eltérő jelentéssel bírnak. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy ennek a módszernek az alkalmazása következtében egy bizonyos felbomhatatlan maradék képződik, amely hozzáadódik az utolsó tényező hatásának nagyságához, vagy eloszlik az összes minőségi tényező hatása között. A gyakorlatban a faktorértékelés pontosságát elhanyagolják, rávilágítva egyik vagy másik tényező befolyásának relatív fontosságára. Vannak azonban szabályok, amelyek meghatározzák a helyettesítési sorrendet:
Például az i-edik csoportba tartozó berendezések éves termelési mennyisége (B) a berendezések darabszámának (Ki) és az egységnyi berendezés éves termelékenységének (GPi) szorzatának tekinthető, pl. a következő formájú mintával kell leírni:
B = Ki × GPi,
ahol Ki egy kiterjedt (mennyiségi) tényező; A GPi intenzív (kvalitatív) tényező.
Egy berendezésegység éves termelékenysége viszont a munkanapok számától (D) és a DPi berendezés egység napi termelékenységétől függ, ahol az első tényező szintén kiterjedt, a második pedig intenzív. Innentől kezdve az eredeti modell a következő formában lesz:
B = Ki × D × DPi.
A napi termelékenység egy extenzív tényező – az eltolási együttható (Kcm) és az SPi műszaktermelékenység intenzív tényezőjének – szorzatának is tekinthető. Ezért az éves termelési mennyiség a következő modellel írható le:
B = Ki × D × Kcm × SPi
Mérleg módszer A közgazdasági elemzést arra használják, hogy tanulmányozzák a tényezőknek egy bizonyos teljesítménymutatóra gyakorolt hatását, feltéve, hogy ezek az egyensúlyi képletben mind összekapcsolódnak. A módszer két, bizonyos egyensúlyra hajlamos mutatókészlet összehasonlításából és méréséből áll. Lehetővé teszi, hogy ennek eredményeként egy új analitikai (kiegyensúlyozó) mutatót azonosítsunk. Különböző mutatók mérleg szerinti összekapcsolása szükséges a szervezetek gazdasági tevékenységének egyes szempontjainak vizsgálatához. Ezzel a technikával elemzik az árualapok rendelkezésre állása és beérkezése közötti kapcsolatot azok felhasználásával stb.
Például az áruegyenlegnek megvan a képlete
Zn + P = P + V + Zk,
ahol Zn és Zk árukészletek a vizsgált időszak elején és végén; P - áru átvétele; B - az áruk egyéb selejtezése (természetes veszteség, romlás, az áru visszaküldése a szállítóknak stb.); P az áruk értékesítésének volumene (bevétel).
Az árumérleg-modell alapján azonosítani lehet a tényezőknek az áruk értékesítési volumenére gyakorolt hatását fizikai vagy értékben. Ehhez az árumérleg-modell alapján először a beszámolási időszaki, majd a bázisidőszaki árueladásokat, majd az árumérleg egyes elemeire a különbözetet számítják ki:
P 1 × (Zn 1 + P 1 - V 1 - Zk 1) - P 0 × (3n 0 + P 0 - V 0 - Zk 0) = ΔP = ΔZn + ΔP - ΔV - ΔZk.
Az eredmény- és faktormutatók változását jellemző modellből tehát azonnal nem csak a szervezet gazdasági tevékenységének eredményének változása látható, hanem az egyes vizsgált tényezők arra gyakorolt hatása is.
12.5. példa
Táblázat adatai 12.7 jellemezze a kereskedő szervezet árumérlegének elemeit az elmúlt és beszámolási időszakban.
12.7. táblázat
Szükséges:
Ahogy a táblázatból is látszik. 12.7, a tényezők hatását a kereskedelmi szervezet kiskereskedelmi forgalmának változására összehasonlító módszerrel számítják ki, ami számos tényező (egyéb értékesítések, év végi árukészletek) hatásának helytelen értékeléséhez vezet. ). Ezért jobb a mérlegmódszert használni (az összegek ezer rubelben):
73864 (5149 + 74578 - 520 - 5343) - 71401 (5344 + 71842 - 630 -5149) = +2457 = (-195) + (+2736) - (-100) - (+194)
vagy
+2457 = -195 + 2736 + 100 - 194.
A számítások megmutatják a tényezők valódi hatását. A kiskereskedelmi forgalom az árubevétel növekedése és az egyéb árukiadások csökkenése hatására nőtt, az árukészletek időszak eleji csökkenése és az időszak végi növekedése negatívan befolyásolta a a forgalom dinamikája.
A mérlegmódszer alkalmazása során a szervezet nyersanyagellátásának gazdasági elemzése során összehasonlítják a nyersanyagszükségletet, a szükséglet fedezésének forrásait, és meghatározzák a kiegyenlítő mutatót - a nyersanyaghiányt vagy -többletet. Ezzel a módszerrel a munkaidő felhasználása (munkaidő mérleg), a felhasználás termelési kapacitás(termelési kapacitás egyensúlya), munkaerő-erőforrás egyensúlya stb.
Segédanyagként a mérlegmódszert alkalmazzuk a tényezők eredményül kapott összesített mutatóra gyakorolt hatásának számítási eredményeinek ellenőrzésére. Ha a tényezők teljesítménymutatóra gyakorolt hatásának összege megegyezik az alapértéktől való eltérésével, akkor a számításokat helyesen végezték el. Az egyenlőség hiánya a tényezők hiányos figyelembevételét vagy az elkövetett hibákat jelzi:
| ΔY = | n | ΔY(x i) |
| Σ | ||
| i=1 |
ahol ΔY a teljesítménymutató változása; x i - tényezők; ΔY(x i) - az effektív mutató változása az x i tényező miatt.
A mérlegmódszert arra is használják, hogy meghatározzák az egyes tényezők teljesítménymutató változására gyakorolt hatásának nagyságát, ha ismert más tényezők befolyása.
A mérlegelemzési technika egy szervezet pénzügyi helyzetének tanulmányozásakor alkalmazható. Segítségével alapú mérlegösszevesse a kötelezettségadatokat (források) az eszközadatokkal (a források összetétele és felosztása), megállapítsa a pénzeszközök helyes felhasználását, banki hiteleket stb.
Integrált módszer. A differencia-módszer és a lánchelyettesítési módszer hátránya, mint már említettük, hogy a számítási eredmények a faktorok helyettesítési sorrendjétől függenek, és a felbonthatatlan maradékot gyakran indokolatlanul egy minőségi tényező változásának tulajdonítják. Ez a hátrány kiküszöbölhető az integrál módszer alkalmazásakor. Nem igényli a felbonthatatlan maradék faktorok közötti elosztására szolgáló technikák alkalmazását, hiszen a faktorterhelések újraelosztásának logaritmikus törvénye működik benne. Az integrál módszer lehetővé teszi az effektív mutató teljes faktorokra bontását, és univerzális jellegű, pl. alkalmazható multiplikatív, többszörös és vegyes modellekre. A határozott integrál számításának művelete a faktorrendszer függvényének vagy modelljének típusától függő integrandusok megalkotásán múlik.
Ez a módszer objektív, mivel kizár minden feltételezést a tényezők szerepére vonatkozóan az elemzés előtt, és betartja a faktorok függetlenségének elvét.
Ezzel a módszerrel pontosabb számítási eredményeket kaphat, amelyek nem függenek a tényezők elhelyezkedésétől: az effektív tényező változása arányosan oszlik el a tényezők között.
Ha két tényező hatását tanulmányozzuk egy teljesítménymutatóra, akkor a képlet használható a számításhoz:
A tényezők hatását a következő képletekkel számítjuk ki:
ΔYa = b 0 × Δa + (Δa × Δb)/2;
ΔYb = a 0 × Δb + (Δa × Δb)/2.
A szakértői diagnosztika a szakértők által adott értékelések és információk általánosításán alapuló elemzési eszközök. Ezt a módszert akkor alkalmazzuk, ha olyan megoldást kell kiválasztani, amely pontos számítások alapján nem határozható meg. Ilyen helyzetek gyakran előfordulnak a fejlesztés során modern problémák a termelésirányításban és legfőképpen az előrejelzésben és a hosszú távú tervezésben. A szakértői értékelési módszer lényege, hogy a szakértők egy probléma intuitív-logikai elemzését végzik az ítéletek kvantitatív értékelésével és az eredmények formális feldolgozásával. A feldolgozás eredményeként kapott általánosított szakvélemény elfogadásra kerül, mint a szervezet előtt álló problémák megoldásának egyik lehetősége. Az intuíció (tudattalan gondolkodás), a logikus gondolkodás és a kvantitatív értékelések integrált alkalmazása formális feldolgozásával lehetővé teszi, hogy hatékony megoldást kapjunk a problémára.
Ez az elemzési módszer tehát a speciális szakértői felmérések és az ezek alapján szerzett szakértői értékelések révén gyakran kapcsolatfelvételi módszerekkel nyert információkon alapul.
A szakértői értékelések olyan folyamatok vagy jelenségek kvantitatív vagy ordinális értékelései, amelyek közvetlenül nem mérhetők. Szakértői ítéleten alapulnak. Elvileg tehát nem tekinthetők teljesen objektívnek, hiszen különböző melléktényezők befolyásolhatják a szakértő szakembert. Ugyanakkor a szakemberek aktív és célzott részvétele a vezetői döntéshozatal egyes szakaszaiban lehetővé teszi azok minőségének és hatékonyságának javítását.
Az elemzés során a szakértők kérdőíves és csoportos vizsgálati módszereket alkalmaznak.
E módszerek előnye a szervezés egyszerűsége, a statisztikai adatfeldolgozás alkalmazásának lehetősége, valamint a nagy információcsoportok lefedhetősége.
A hátrányok között szerepel a hiányos válaszok, a válaszadók szubjektív tényezője, valamint az a lehetőség, hogy a szakértők félreértik a kérdéseket.
A szakértők szubjektív véleményének feldolgozására különféle technikákat alkalmaznak, amelyek közül a legfontosabb a rangsorolás.
A rangsorolás azt jelenti, hogy az értékelt tárgyakat minőségük szerint növekvő vagy csökkenő sorrendbe kell rendezni. A rangsorolás többféle módszerrel is elvégezhető, de ezek mindegyike szakértői véleményen – a szakértők véleményén alapul a vizsgált objektumról.
A legelterjedtebb rangsorolási módszer a soft rating értékelés. E módszer szerint a szakértők prioritás megjelölése nélkül hagyják a listában a saját szempontjukból legjobban értékelt tárgyakat. A legmagasabb rangot a legtöbb szakértői szavazatot kapott objektum kapja.
A minősítés értékelésének másik módja a közvetlen rangsorolás. Ennek a módszernek az a lényege, hogy a szakértők az értékelendő objektumokat egy meghatározott sorrendbe (általában növekvő vagy csökkenő minőségben) helyezik el, majd minden objektum számtani középértékét kiszámítják, és ennek az értéknek megfelelően összeállítják a végső sorrendű listát. A vizsgálati eredmények megbízhatóságát a konkordancia együttható értéke - a szakértői módszerek konzisztenciája - ellenőrzi.
Bonyolultabb rangsorolási módszer a páronkénti összehasonlítás, amely szerint a szakértők a két értékelt objektumot egymás után összehasonlítva megállapítják, hogy melyik a jobb, majd ezeket a véleményeket átlagolják és a végső értékelést a következő szabály szerint állítják össze: „Ha A jobb mint B, B jobb, mint C, akkor vagy még jobb, C." Ezzel a módszerrel az a probléma, hogy a szakértőknek nagyszámú párt kell elemezniük, és az átlagolás logikai zsákutcához vezethet: „A jobb, mint B, B jobb, mint C, C jobb, mint A.” Ezenkívül a közvetlen rangsorolás nem alkalmazható, ha a kiértékelt objektumok listája nyitva marad.
Pontszámon alapuló rangsorolási módszer alkalmazásakor az értékelendő objektumok listája korlátlan lehet. A szakértők maguk nevezik meg az objektumok számát, és pontokban értékelik, vagy meghatározott sorrendbe rendezik, míg a sorozatszámhoz a megfelelő számú pontot rendelik. A rangsorolt objektumok végleges rendezett listájának elkészítéséhez a pontszámokat összeadjuk, és az objektumokat a pontszámok növekvő vagy csökkenő sorrendjében rendezzük.
A rangsorolás, mint az egyik értékelési módszer fő problémája abból adódik, hogy az objektumok összehasonlítása több mutató szerint történik, és az eredmények nem egyértelműek: az egyik mutatóban vezető szereplő kívülállóvá válhat a másikban (klasszikus példa: magas). vállalati értékpapírok hozama at magas fokozat befektetési kockázat).
Ezért van egy értékelés, amelyben az objektumok minden mutatóhoz külön-külön vannak rangsorolva. Annak eldöntésére, hogy a rangsorolt tulajdonságok közül melyik a legfontosabb, az jogosult, aki a rangsor eredményeit felhasználja. A rangsorolt listák harmonizálására is sor kerül a súlyozott átlagértékek kiszámításának elemi módszerei alapján, figyelembe véve a mutatók súlyozási együtthatóit (elemzési jelentősége), vagy speciális matematikai és logikai apparátussal.
A szakértői értékelési módszer változatai a következők:
A vezetői döntések kialakításának folyamata a szinttől függ információs támogatás, a kapott adatok elemzésének és azok alapján lehetséges megoldások szintetizálásának képessége. A szituációs megközelítés lehetővé teszi egy adott helyzet hatékony kezelését a vezetői döntéshozatal során.
A helyzetelemzés az összetett folyamat, amely lehetővé teszi egy olyan vezetői döntés meghozatalát, amely egy adott vezetési helyzet elemzésén alapul. A helyzetelemzés során az indukciós módszert alkalmazzák, az elemzés a szervezet tevékenységében felmerülő konkrét helyzetek, problémák tanulmányozásával kezdődik, amelyekről vezetői döntést kell hozni.
A helyzetelemzés lehetővé teszi a helyzetek alaposabb tanulmányozásán, a fejlődésüket meghatározó trendek, minták és tényezők megállapításán alapuló stratégiai menedzsment döntések igazolását, beleértve a szervezet stratégiai céljainak kiigazítását is.
A helyzetelemzés egyik fő problémája a helyzet alakulását meghatározó tényezők megállapítása. Ugyanakkor fontos, hogy ne az összes, hanem a főbb tényezőt megállapítsuk, amelyek jelentősen befolyásolják a helyzet alakulását, és figyelmen kívül hagyjuk azokat a tényezőket, amelyek nem gyakorolhatnak jelentős hatást.
Egy adott helyzet elemzési folyamatának főbb tényezőinek azonosítására különféle technikákat alkalmaznak, amelyek közül a következők:
A helyzetelemzésben az „ötletgyűjtés” általában két szakaszban zajlik: az első szakaszban ötleteket generálnak, a második szakaszban pedig megbeszélik, értékelik az azonosított ötleteket, és kialakítanak egy kollektív nézőpontot. A második szakaszban az ún. próbamódszer alkalmazható: az elemzésben részt vevő szakértők a kifejtett vélemény támogatóira és ellenzőire oszlanak.
A kétfordulós felmérés során a szakemberek egyéni munkája során azonosítják a helyzet alakulását meghatározó legfontosabb, főbb tényezőket. Az első körben minden szakember egy speciálisan kialakított kérdőívet tölt ki, amelyben megjelöli a főbb tényezőket, és megindokolja, hogy miért sorolja ezeket a tényezőket a fő tényezők közé. A kérdőívben szereplő tényezőket a szakember a helyzet alakulására gyakorolt befolyásuk mértéke szerint rangsorolja. A második körben az első körben kitöltött kérdőívek keresztellenőrzésére kerül sor. Ez azt jelenti, hogy az egyik szakember által kitöltött kérdőíveket mások értékelik, és vagy egyetértenek, vagy nem értenek egyet. A második kör eredményeit egy elemző csoport dolgozza fel, amely a kérdőívekben bemutatott adatok alapján listát alkot azokról a tényezőkről, amelyek a szakértők véleménye szerint meghatározzák a helyzet alakulását.
A helyzetelemzésben többféle modellezési módszer használható:
Segítségükkel a stratégiai menedzsment során felmerülő erőforrás-allokációs problémák és sok más feladat megoldható; játékelméleti modellek stb.
A helyzetelemzés elvégzése és az ez alapján vezetői döntések meghozatalakor nem lehet egyértelműen meghatározni, hogy a helyzet milyen irányba fog alakulni. Lehetővé teszi azonban, hogy előre láthassuk a helyzet kialakulásának legvalószínűbb forgatókönyveit, hogy a helyzet minden lehetséges fejlődési irányában a legelőnyösebb alternatív megoldásokat készítsük elő. A forgatókönyv a vizsgált objektum fejlesztési lehetőségeinek túlnyomórészt kvalitatív leírása bizonyos, előre meghatározott feltételek különféle kombinációi mellett. A forgatókönyv-módszer nem előrejelzésre szolgál, csak részletesen kell bemutatnia az események alakulásának lehetséges forgatókönyveit, azok további elemzéséhez és a legreálisabb kiválasztásához.
A helyzet- és forgatókönyv-elemzés módszerei szorosan összefüggenek a SWOT-elemzési módszerrel.
A SWOT a Strengths, Weaknesses, Opportunities és Threats szavak rövidítése. A vállalat belső helyzete elsősorban S-ben és W-ben, a külső pedig O-ban és T-ben tükröződik. Az 5NoOG elemzési módszer lehetővé teszi egyrészt a szervezet tevékenységének belső erősségei és gyengeségei azonosítását, másrészt a másrészt a külső lehetőségeket és fenyegetéseket, valamint kapcsolatokat teremteni közöttük.
Az ilyen elemzésekből származó információk klasszikus bemutatása egy táblázat összeállítása a szervezet tevékenységének erősségeiről, gyengeségeiről, potenciális lehetőségeiről és külső veszélyeiről (12.8. táblázat).
12.8. táblázat
SW és OT metszéspontjában a kölcsönös befolyásuk szakértői értékelése pontokban történik. A sorokban és oszlopokban lévő pontok összege azt mutatja, hogy egy adott tényezőt milyen prioritásként kell figyelembe venni a stratégia kialakítása során.
A SWOT elemzés eredményei alapján a stratégiai tevékenységek mátrixát állítjuk össze:
A SWOT elemzési módszer alkalmazásakor több szabályt kell betartani:
A SWOT elemzés csak egy eszköz a meglévő információk strukturálására, nem ad világos és világosan megfogalmazott ajánlásokat vagy konkrét válaszokat. Ez csak a főbb tényezők megjelenítését segíti, valamint első közelítésként bizonyos események matematikai elvárásainak becslését.
A SWOT elemzés egyszerűsége megtévesztő, eredménye a forrásinformáció teljességétől és minőségétől függ. A táblázat összeállítása során elkövetett hibák (felesleges tényezők beillesztése vagy fontosak elvesztése, súlyozási együtthatók helytelen értékelése és kölcsönös befolyásolása) nehezen azonosíthatók a további elemzés során, és téves következtetésekhez vezetnek, így hibás stratégiai döntéseket.
A SWOT elemzés a PEST elemzési módszerrel elmélyíthető.
A PEST-elemzés egy olyan elemzési módszer, amely lehetővé teszi a külső környezet azon politikai (Politika), gazdasági (Gazdaság), társadalmi (Társadalom) és technológiai (Technológia) tényezőinek azonosítását, amelyek befolyásolhatják a szervezet stratégiáját. A politikát azért tanulmányozzák, mert szabályozza a hatalmat, ami viszont meghatározza a szervezet környezetét és a tevékenységéhez szükséges kulcsfontosságú erőforrások megszerzését. A közgazdaságtan tanulmányozásának fő oka az, hogy képet alkossunk az állami szintű erőforrások elosztásáról, ami a szervezet tevékenységének legfontosabb feltétele. A nem kevésbé fontos fogyasztói preferenciákat a PEST-elemzés társadalmi komponensével határozzuk meg. A technológiai komponensek kutatásának célja a technológiai trendek azonosítása és tanulmányozása, amelyek a tudományos és technológiai haladás folyamatában változnak, és gyakran okozzák a változásokat és a piacvesztéseket, valamint új termékek megjelenését.
A funkcionális költségelemzés (FCA) a rendszerek műszaki és gazdasági kutatásának módszere, amelynek célja a fogyasztói tulajdonságaik (bizonyos felhasználói igények kielégítésének képessége) és ezen tulajdonságok létrehozásának költségei közötti kapcsolat optimalizálása. Más szóval, a funkcionális-költségelemzés egy olyan módszer, amely szisztematikusan tanulmányozza egy egyedi termék vagy egy bizonyos termelési és gazdasági folyamat, vagy egy irányítási struktúra funkcióit, és amelynek célja a költségek minimalizálása a tervezés, a termelés fejlesztésének szakaszában, értékesítés, ipari és háztartási fogyasztás bizonyos minőségben, határhasznossággal és tartóssággal.
A költségcsökkentési tartalékok azonosításának hatékony módja a funkcionális költségelemzés, amely azon alapul, hogy olcsóbb módokat keresünk a fő funkciók ellátására (szervezeti, műszaki, technológiai és egyéb termelési változtatásokon keresztül), miközben a felesleges funkciókat kiküszöböljük.
A funkcionális költségelemzés végső célja egy adott gyakorlati megoldásra a fogyasztó és a gyártó szempontjából leggazdaságosabb lehetőségek megtalálása.
Az FSA módszer lehetővé teszi a tevékenységek átszervezését oly módon, hogy fenntartható módon csökkenjen a költség, a munkaintenzitás és az idő. Ehhez a következőket kell tennie:
Ezek az intézkedések javítják az üzleti folyamatok minőségét. Ezenkívül az üzleti folyamatok minőségének javítása az üzleti folyamatok elemét képező műveletek vagy eljárások végrehajtásához szükséges racionális (költség- vagy időkritériumokon alapuló) technológiák összehasonlító értékelésével és kiválasztásával valósul meg.
A funkcionális költségelemzés a következő állításon alapul: minden termék, tárgy stb. előállított, bizonyos szükségletek kielégítése érdekében létezik (feladatait ellátja). Bármely tárgyat közelebbről megvizsgálva láthatja, hogy nem egy, hanem mindig sok funkciót lát el. Az elemzés során alap-, segéd- és redundánsra (felesleges vagy általánosan káros) oszthatók fel. Azonban ezeknek a függvényeknek az objektumban való létrehozása bizonyos költségekkel jár. Ez nyilvánvalóvá teszi, hogy ha nincs szükség függvényekre, akkor azok létrehozásának költségei sem szükségesek. Ezért a funkcionális költségelemzés minden költséget feloszt azokra, amelyek funkcionálisan szükségesek az objektum teljesítéséhez funkcionális céljaés a szükségteleneket, amelyeket a rossz választás vagy a tökéletlen tervezési megoldások generálnak.
Sőt, a kutatás tárgya által ellátott egyes funkciók különböző módon valósíthatók meg. Különböző utak A funkciók megvalósítása az alkalmazott technológiai és műszaki megoldásoktól függ, és ennek megfelelően különböző összegű költségekkel jár. Ez lehetővé teszi egy bizonyos funkció megvalósításának módját, amely biztosítja a létrehozás költségeinek minimalizálását. Így csere létező módszer egy funkció olcsóbban való ellátása a termék költségének csökkenését eredményezi.
Annak érdekében, hogy az FSA-módszer használatából a lehető legnagyobb megtérülést biztosítsuk, az analitikus kutatás során számos alapelvet be kell tartani:
Így a funkcionális költségelemzés az fontos eszközök a gazdasági tevékenységek hatékonyságának növelése, a termékek versenyképességének erősítése, az erőforrások megőrzése.
A közgazdasági és matematikai módszerek alkalmazása bővíti a közgazdasági elemzés lehetőségeit azáltal, hogy csökkenti az elemzés idejét, több tényező hatását értékeli a szervezet gazdasági és pénzügyi tevékenységének eredményeire, növeli befolyásuk értékelésének pontosságát, többdimenziós elemzési problémák felállítása és megoldása, ami különösen fontos a hosszú távú és stratégiai elemzések végzésekor, amelyek szerepe jelenleg növekszik.
A közgazdasági elemzés során olyan matematikai modelleket használnak, amelyek egyenletek, egyenlőtlenségek, függvények és más matematikai eszközök segítségével írják le a vizsgált jelenségeket és folyamatokat. A valóságnak adekvát közgazdasági-matematikai modell lehetővé teszi a vizsgált objektum lényeges szempontjainak és összefüggéseinek azonosítását.
A közgazdasági elemzésben meglehetősen széles körben alkalmazott közgazdasági és matematikai módszerek közé tartozik a korrelációs és regresszióanalízis módszere; ökonometriai módszerek, játékelmélet, sorelmélet, matematikai programozási módszerek, készletoptimalizálási módszer (Wilson modell) stb.
A korrelációs elemzés olyan valószínűségi modellek használatán alapul, amelyek leírják a vizsgált jellemzők viselkedését egy bizonyos általános populációban, amelyből a kísérleti értékeket kapják. Korreláció - statisztikai kapcsolat két vagy több véletlenszerű nagyság. Ebben az esetben ezen mennyiségek egy vagy több értékének változása egy másik vagy más mennyiség értékeinek szisztematikus változásával jár együtt. A két valószínűségi változó közötti korreláció matematikai mércéje a lineáris korrelációs együttható (Pearson-féle korrelációs együttható).
Ez az elemzési módszer lehetővé teszi a gazdasági információk kellően széles körének felhasználása alapján a gazdasági jelenségek közötti összefüggések azonosítását és mennyiségi mérését, ezen összefüggések szorosságának felmérését, és ennek alapján az ezt meghatározó fő és másodlagos tényezők azonosítását. vagy az a gazdasági jelenség vagy folyamat.
A korrelációelemzés során a következő feladatokat kell megoldani:
A korrelációelemzést leggyakrabban nem funkcionálisan függő, hanem sztochasztikusan függő gazdasági mutatók közötti kapcsolatok megállapítására alkalmazzák, pl. amikor az egyik gazdasági mutató változása nem okoz bizonyos és elkerülhetetlen változást egy másikban.
A korrelációelemzés lehetővé teszi, hogy azonosítsuk a gazdasági jelenségek változásainak tendenciáit, és matematikai modellt készítsünk a fő mutató (függvény) változási mintáiról a tényezők változásával (érvek) összefüggésben. Ezt a mintát regressziónak, tulajdonságainak elemzését (az y(x) funkcionális függőségek keresése, amelyek grafikonjai az adatok korrelációs mezőjének központi vonalai) pedig a korrelációs kapcsolat regressziós elemzésének nevezzük.
A regresszióanalízis egy statisztikai módszer egy vagy több független változó függő változóra gyakorolt hatásának tanulmányozására. A független változókat másképpen regresszoroknak vagy prediktoroknak, a függő változókat pedig kritériumváltozóknak nevezzük.
A regressziós elemzés céljai:
A korrelációelemzési séma több szakaszból áll:
Ha a regressziós modell az idő múlásával stabil, felhasználható prospektív elemzés elvégzésére és a teljesítménymutató változásainak előrejelzésével kapcsolatos problémák megoldására.
A klaszteranalízist többváltozós statisztikai sokaság vizsgálatára használják. Lényege, hogy a vizsgált objektumok és jellemzők halmazát homogén csoportokra vagy klaszterekre osztja. A klaszterelemzés lehetővé teszi a kutatási objektumok csoportosítását nem egy paraméter, hanem több kritérium szerint. Lehetővé teszi meglehetősen nagy mennyiségű információ figyelembevételét, a társadalmi-gazdasági információtömbök tömörítését, kompakttá és vizuálissá tételét. Ennek a módszernek a használatakor fontos kérdés az objektumcsoportok kialakítására vonatkozó kritériumok kiválasztása, mivel ebben az esetben az egyes objektumok egyedi jellemzői elveszhetnek, ha azokat a klaszterparaméter általánosított értékeinek jellemzőivel helyettesítik.
A klaszterelemzés során az X halmazban található adatok alapján szükséges a G objektumok halmazát m Qm klaszterre (alhalmazra) felosztani úgy, hogy minden G objektum csak a partíció egy részhalmazához tartozzon, és így az azonos klaszterbe tartozó objektumok hasonlóak, míg a különböző klaszterekhez tartozó objektumok heterogének voltak.
Játékelmélet matematikai modellek elmélete az optimális döntések meghozatalára több, eltérő érdekű fél bizonytalansága vagy konfliktusa esetén. A játékelmélet lehetővé teszi, hogy tanulmányozzuk a konfliktushelyzeteket, és ennek alapján javaslatokat dolgozzunk ki az egyes résztvevők számára a legracionálisabb cselekvési módra a konfliktushelyzet során. Matematikailag formalizálva a konfliktushelyzeteket, két, három vagy több játékos játékaként ábrázolhatók, akik mindegyike a saját hasznának maximalizálását, nyereségének a másik rovására törekszik. A játékelméleti megoldások hasznosak az előretekintő elemzésben lehetséges cselekvések a versenytársak esetleges ellenállása vagy a külső környezet bizonytalansága esetén.
A játéksémát a közgazdaságtan számos helyzetére lehet adni. Ennek előnye a szűkös erőforrások felhasználásának hatékonysága lehet, termelési eszközök, haszonkulcs, költség stb. A játékelmélet felhasználható az optimális megoldás kiválasztására is, például nyersanyag-, anyag-, félkésztermék-készletek készítésénél. Ebben az esetben két trend ütközik egymással: a termelés zavartalan működését garantáló készletek növekedése, ezen belül a biztosítási, illetve a raktározási költségek minimalizálását biztosító készletcsökkenés.
A játékelméleti módszerek és ajánlások olyan konkrét konfliktushelyzetekre vonatkoznak, amelyeknek megvan az ismétlődő ismétlődés tulajdonsága. Ha egy konfliktushelyzet egyszer vagy korlátozott számban fordul elő, akkor a játékelméleti ajánlások értelmetlenné válnak.
A problémák megoldására algebrai módszereket alkalmaznak, amelyek lineáris egyenlőtlenségi egyenletrendszeren, iteratív módszereken alapulnak, valamint a problémát differenciálegyenlet-rendszerre redukálják.
Ahhoz, hogy egy konfliktushelyzetet matematikai modellje szerint elemezhessünk, a helyzetet le kell egyszerűsíteni, csak a konfliktus lefolyását jelentősen befolyásoló legfontosabb tényezőket figyelembe véve.
A sorelmélet azokat a rendszereket vizsgálja, amelyeket úgy terveztek, hogy a követelmények tömeges, véletlenszerű jellegű áramlását szolgálják ki (mind a követelmények megjelenésének pillanatai, mind a kiszolgálásukra fordított idő véletlenszerű lehet). Valószínűségszámításon alapuló matematikai módszereket tanulmányoz a sorbanállási folyamatok kvantitatív értékelésére. A kutatás célja a szolgáltatási rendszer struktúrájának és szolgáltatási folyamatának racionális megválasztása a rendszerbe belépő és onnan kilépő szolgáltatási kérelmek áramlásának, a várakozási időnek és a sorok hosszának tanulmányozása alapján. A sorelmélet a valószínűségszámítás és a matematikai statisztika módszereit használja. Ebben az esetben az ügyfélszolgálatnál gyakran időbeli megfigyelésekre van szükség. Az elemzés célja lehet annak meghatározása, hogy mekkora valószínűséggel utasítanak vissza bizonyos szolgáltatások vagy szolgáltatási kérések.
A sorbanálláselmélet tárgyainak tipikus példája az automatikus telefonközpontok, amelyek véletlenszerűen fogadják az előfizetők „kéréseit”, a „szolgáltatás” pedig az előfizetők más előfizetőkkel való összekapcsolásából, beszélgetés közbeni kommunikációból stb.
A sorelméleti módszerek alkalmazása lehetővé teszi olyan szolgáltatás megszervezését, amely biztosítja annak meghatározott minőségét.
A queuing rendszerekben (QS) a kiszolgált objektumot követelménynek nevezik. Általánosságban elmondható, hogy a követelményen általában valamilyen szükséglet kielégítésére irányuló kérést értünk, például egy előfizetővel folytatott beszélgetést, repülőgép leszállását, jegyvásárlást, áruvásárlást egy boltban stb.
A követelményeket kiszolgáló létesítményeket szervizeknek vagy szolgáltatási csatornáknak nevezzük. Ilyenek például a csatornák telefonos kommunikáció, pénztárgépek bolti fizetési központokban, leszállópályák, jegypénztárak stb.
A sorelmélet figyelembe veszi azokat az eseteket, amikor a kérések véletlenszerű időközönként érkeznek, és a kérések kiszolgálási időtartama nem állandó, pl. véletlenszerű. Emiatt a QS matematikai leírásának egyik fő módszere a véletlenszerű folyamatok elméletének apparátusa.
A sorbanálláselmélet fő feladata a szolgáltató rendszer működési módjának tanulmányozása és a szolgáltatási folyamat során felmerülő jelenségek vizsgálata.
Így a kiszolgáló rendszer egyik jellemzője az az idő, amíg egy kérés a sorban marad. Nyilvánvalóan ez az idő csökkenthető a szervizeszközök számának növelésével. Azonban minden további eszköz bizonyos feltételeket igényel anyagköltségek, ugyanakkor a karbantartási igény hiánya miatt megnő a szervizeszköz inaktivitási ideje, ami szintén negatív jelenség. Következésképpen a sorban állás elméletében optimalizálási problémák merülnek fel: hogyan lehet elérni egy bizonyos szolgáltatási szintet (maximális a várakozási sor csökkentése vagy a követelmények elvesztése) a kiszolgáló eszközök leállásával járó minimális költségekkel.
Az ökonometriai módszerek három tudásterület szintézisén alapulnak: a közgazdaságtan, a matematika és a statisztika. Az ökonometria alapja egy közgazdasági modell, amely egy gazdasági jelenségnek vagy folyamatnak tudományos absztrakciót alkalmazó, azokat tükröző sematikus ábrázolását jelenti. jellegzetes vonásait. Ökonometriai módszerekkel értékelni kell a különböző folyamatok szimulációs modelljeinek felépítéséhez használt különféle mennyiségeket és függőségeket, például a fizetési folyamatok elemzésekor az inflációs folyamatok ökonometriai modelljeit célszerű használni az előleg- és végtörlesztések valós arányának megállapításához. .
Az ökonometriai modellek a makrogazdasági mutatók előretekintő és stratégiai elemzésére használhatók. Ezek többváltozós idősoros előrejelzési modellek, amelyekben mind a modell szerkezetét értékelik, pl. az ismert vektorkoordináták korábbi időpontjai és értékei közötti függőség típusa az előrejelzett pillanatban, valamint az ebben a függőségben szereplő együtthatók.
Az ökonometriai módszerek hatékony eszközt jelentenek a konkrét problémákkal foglalkozó menedzser munkájában, statisztikai adatok elemzésére és konkrét gazdasági és műszaki-gazdasági jelenségek és folyamatok ökonometriai modelljének felépítésére. Legelterjedtebb ben modern gazdaság„input-output” közgazdasági elemzési módszert kapott. Ezek mátrix (mérleg) modellek, amelyek sakktábla minta szerint épülnek fel, és lehetővé teszik a költségek és a termelési eredmények közötti kapcsolat legkompaktabb formában történő bemutatását.
A matematikai programozási módszerek a termelés és a gazdasági tevékenységek optimalizálásával kapcsolatos problémák megoldásának fő eszközei. Ezek a módszerek lényegükben a tervezett számítások eszközei. Értékük a közgazdasági elemzés szempontjából abban rejlik, hogy lehetővé teszik a tervezett célok intenzitásának felmérését, korlátozó berendezések, nyersanyagok és anyagok típusainak meghatározását, a termelési erőforrások szűkösségének becslését stb.
A matematikai programozásnak a következő részei vannak: lineáris, parametrikus, nemlineáris és dinamikus programozás. A matematikai programozás legfejlettebb és legszélesebb körben használt ága a lineáris programozás, melynek célja egy adott lineáris függvény optimumának (max, min) megtalálása lineáris egyenletek vagy egyenlőtlenségek formájában jelentkező kényszerek jelenlétében. A lineáris programozás egy matematikai technika, amelyet az optimális eredmény eléréséhez szükséges erőforrások és tevékenységek legjobb kombinációjának meghatározására használnak.
A lineáris programozás a leggyakrabban használt optimalizálási módszer. A lineáris programozási problémák a következők:
Számos gyakorlatilag érdekes probléma esetén a célfüggvényt lineárisan fejezik ki - a terv jellemzői révén, és a paraméterek megengedett értékei lineáris egyenlőségeknek vagy egyenlőtlenségeknek vannak kitéve. A célfüggvény abszolút szélsőértékének megtalálását adott feltételek mellett lineáris programozásnak nevezzük.
A közvetlen lineáris programozási probléma a különböző módszerek és termelési tényezők alkalmazási tervének matematikai megfogalmazása, amely lehetővé teszi a homogén termék maximális mennyiségének elérését a rendelkezésre álló erőforrásokkal.
A dinamikus programozás egy számítási módszer egy bizonyos szerkezetű vezérlési problémák megoldására, amikor egy n változós problémát többlépcsős döntéshozatali folyamatként ábrázolunk. Minden lépésben csak egy változó függvényének extrémumát határozzuk meg. Ebben az esetben a tanulmány három szakaszon megy keresztül:
A készletgazdálkodás matematikai modelljei lehetővé teszik egy adott termék optimális készletszintjének megtalálását, amely minimalizálja a beszerzés, a rendelésfeldolgozás és szállítás, valamint a tárolás összköltségét. A Wilson-modell a legegyszerűbb készletgazdálkodási modell, és leírja a beszállítótól történő termékek beszerzésének helyzetét, amelyet a következő feltételezések jellemeznek:
A kereskedelemben a készletképzés fő feladata az áruértékesítés zavartalanságának biztosítása, vagy a kellő alapanyag-ellátás biztosítja a termelési folyamat folyamatosságát.
Általában a készletkezelés magában foglalja a készletelemzést, a tervezést és az operatív mozgást. Ezeket a problémákat a készletgazdálkodás elméleti módszerekkel és modellekkel lehet megoldani. Ennek az elméletnek az a célja, hogy módszereket és modelleket dolgozzon ki olyan szabályozási paraméterek kiválasztására, amelyek valamely kritérium optimumát (max profit, min költségek stb.) elérik.
A leltár kialakítása a pénzeszközök kiadásához kapcsolódik. Értékük mindenekelőtt két tényezőtől függ: az áruk szállításának gyakoriságától és a szervezetben lévő készlet nagyságától. Így a készletgazdálkodás teljes költsége az áruimport költségeiből és az áruk vállalkozáson belüli tárolásának költségeiből tevődik össze. Ez alapján a készletarányosítás fő feladata meghatározni azt a tervezett készletmennyiséget, amelynél ezek az összköltségek minimálisak lennének, pl. Optimalitási kritériumnak a minimális elosztási költségek vehetők fel.
A probléma közgazdasági-matematikai modellje (Wilson determinisztikus egynómenklatúra modellje) a következő formájú:
ahol F(S) az áruk szállításának és tárolásának teljes költsége; Q az árueladás tervezett forgalmi volumene; c egy egységnyi áru tárolásának költsége a teljes tervezési időszak alatt; k egy árutétel behozatali (vásárlási és szállítási) költsége; S - szállítási méret.
Ha másokat használ betűjelölések, Ez:
ahol L az áruk szállításának és tárolásának teljes költsége; V az áruértékesítés tervezett forgalmi volumene; k egy egységnyi áru tárolásának költsége a teljes tervezési időszak alatt; s — egy tétel áru importjának (vásárlásának és szállításának) költségei; Q - szállítási méret.
ábra grafikusan mutatja be a Wilson-modell készletszint-változási ciklusait. 12.1.
A raktáron lévő termékek maximális mennyisége egybeesik a Q rendelési mennyiséggel.
A készletgazdálkodási költségek grafikonja a Wilson-modellben az ábrán látható. 12.2.
A gyakorlatban a készletgazdálkodási paraméterek tényleges értékeinek eltérése lehetséges a számított értékektől. Ebben az esetben fel kell mérni, hogy a paraméterek meghatározásánál előforduló hibák milyen hatással vannak a készletgazdálkodás költségeire, pl. határozza meg a paramétereltérések olyan határait, amelyek nem vezetnek jelentős készletgazdálkodási költségek növekedéséhez. Ezért meg kell határozni a készletgazdálkodási költségek relatív növekedését (b), amikor:
A közgazdasági elemzésben a Wilson-modellt a tényleges elosztási költségek tervezetttől való eltérésének vizsgálatára, a termelési költségek és a termékek elosztásának hosszú távú elemzésére használják.
A grafikonokat a gazdasági és matematikai modellek vizuális ábrázolására használják. A grafikonok megkönnyítik a közgazdasági és matematikai modellek, a segítségükkel tükröződő gazdasági jelenségek, folyamatok megértését.
A grafikon analitikai mutatók vizuális megjelenítése geometriai vonalak és ábrák (diagramok) segítségével. A grafikonokat általában statisztikai táblázatokból származó adatok alapján készítik el. A statisztikai táblázatok rendkívül informatívak és bizonyos mértékig vizuálisak. Digitális tartalmuk megértése azonban időt, átgondolt számokkal végzett munkát és komoly összehasonlító elemzést igényel. A legösszetettebb statisztikai mutatók grafikus ábrázolása is nemcsak vizuálissá, hanem első pillantásra közérthetővé és érthetővé is teszi azokat. A grafikon segítségével gyorsan megragadhatja a vizsgált jelenség legfontosabb trendjeit és mintázatait. A mögöttes táblázattól eltérően érdemi általános képet ad a vizsgált jelenség állapotáról, lehetővé teszi, hogy szinte azonnal észrevegye számos mennyiségi mutatóban rejlő jellemzőit, megnézze változásának tendenciáit, azonosítsa a más jelenségekkel és folyamatokkal való összefüggéseket, sőt javaslatot tesz annak lehetséges jövőbeni fejlesztésére.
A grafikus modellek nemcsak a jelenségek kapcsolatának leírását teszik lehetővé, hanem ennek az összefüggésnek a mennyiségi és minőségi leírását is. Ugyanakkor a gráfok alkalmazásának lehetősége az emberiség által ismert térbeli dimenziók számára korlátozódik.
A gráfok felépítésének fontos és meglehetősen összetett kérdése a változók teljes halmazának felosztása függőre és függetlenre.
A független változó (ok) olyan változó, amely egy másik - függő - változóban változást okoz. A függő változó viszont olyan változó (eredmény), amely valamely másik, független változó változásának hatására változik.
A grafikonokon a független változók jellemzően az X (vízszintes) tengelyen, a függő változók pedig az Y (függőleges) tengelyen jelennek meg. Egyes esetekben a grafikon könnyebb olvashatósága érdekében az Y tengelyen független változók, az X tengelyen pedig függő változók jeleníthetők meg (például keresleti-kínálati görbék tanulmányozásakor).
A két változó közötti kapcsolatot ábrázoló grafikonok figyelmen kívül hagyják sok más tényező befolyását, amelyektől az eredmény, a kapott mutató függ. Ezért a két változó közötti kapcsolat ábrázolásakor a „ceteris paribus” feltételezést alkalmazzuk.
A táblázathoz hasonlóan a grafikonnak is számos jellemzője vagy eleme van, amelyek ismerete lehetővé teszi a helyes manuális vagy gépi felépítést.
Minden ütemterv alapja:
A térbeli tereptárgyak koordináta-rácsok formájában vannak megadva. A statisztikai grafikonok jellemzően téglalap alakú koordinátarendszert használnak 2D-ben vagy 3D-ben. A kartogramokban a térbeli tájékozódás eszközei vagy földrajzi tereptárgyak (utak, folyók, tengerek, erdők, települések körvonalai), vagy közigazgatási vagy államhatárok. A térbeli tereptárgyakhoz szorosan kapcsolódnak a léptékűek, amelyek mennyiségi biztonságot adnak a grafikai képeknek. A skála referenciapontjait a grafikon skálái határozzák meg. Ebben az esetben a skála feltételes mérőszámként működik a mennyiségi értékek grafikussá alakításához. A statisztikai grafikonok általában lineáris skálákat használnak. Ebben a tekintetben a megfelelő mértékegységeket az abszcisszán és az ordináta tengelyeken hagyományos léptékben ábrázoljuk.
A kördiagramok és kördiagramok formájában szerkesztett grafikonok ívelt léptéket használnak. Mind a téglalap alakú, mind az íves léptékek lehetnek egyenletesek vagy egyenetlenek.
Céljaitól és célkitűzéseitől függően a diagrammező lehet üres vagy árnyékolt. Ez utóbbi módszert gyakran használják grafikonok számítógépes programokkal történő elkészítésekor, ami lehetővé teszi bizonyos grafikai képek aktívabb kiemelését. A mező mérete a grafikon céljától függ. A táblázathoz hasonlóan a grafikonnak is tartalmaznia kell címeket és szóbeli magyarázatokat. A gráf neve leggyakrabban az alapjául szolgáló táblázat nevének felel meg. Tartalmaznia kell a skála skálák megnevezését: a rájuk helyezett mértékegységek megnevezését (abszolút és relatív számokban - mértékegységben, ezerben, együtthatóban, százalékban stb.) és egyéb szükséges magyarázatokat. A gráf céljától, mennyiségi alapjától és a felhasznált geometriai szimbólumoktól függően a gráfok lehetnek pontok (pontok gyűjteménye) és lineárisak.
A vonal- és pontgrafikonok a legszélesebb körben használtak. Nézzük meg ezek felhasználását a közgazdasági elemzésben egy példa segítségével.
12.7. példa
Legyenek empirikus megfigyelési adatok az adott régióban élő családok jövedelméről és a nem élelmiszertermékek vásárlására fordított kiadásaik arányáról a vizsgált időszakban (12.9. táblázat).
Először is meg kell értenie a táblázat adatait. 12.9 és derítse ki, hogy van-e ez a függőség gazdasági értelemben. Nyilvánvalóan megvan, mivel logikus azt feltételezni, hogy a családok több magas szint a bevételek nagy részét nem élelmiszertermékek vásárlására fordíthatják. Sőt, ezt a helyzetet teljes mértékben leírja az Engel-törvény, amely kimondja, hogy a jövedelmek növekedésével az emberek több pénzt költenek táplálkozási szempontból értékesebb termékek vásárlására, majd többet költenek nem élelmiszerek vásárlására.
12.9. táblázat
Ábrázoljuk grafikusan, hogyan változik a háztartások nem élelmiszertermékek vásárlására fordított pénzeszközeinek aránya a jövedelmük növekedésével (12.3. ábra).
ábrán. 12.3 jól látható, hogy a kapott egyenes emelkedő. Ez azt jelzi, hogy a vizsgált változók között közvetlen kapcsolat van, pl. ez a két változó ugyanabban az irányban változik. Ha pozitív vagy közvetlen kapcsolat van két adatsor között, az mindig grafikusan növekvő vonalként jelenik meg.
A változók közötti kapcsolat nemcsak közvetlen, hanem inverz is lehet. Például fordított összefüggés van a család jövedelmének nagysága és az élelmiszervásárlásra fordított kiadások aránya között. Ha csökken a család jövedelme, akkor az élelmiszerek beszerzési költsége relatíve nő, és fordítva, ha a jövedelem nő, akkor csökken az ilyen célú kiadások aránya (12.10. táblázat).
12.10. táblázat
Ahogy a táblázatból is látszik. 12.10, a vizsgált változók ellentétes irányba változnak, azaz. a köztük lévő kapcsolat inverz vagy más szóval negatív.
Építsünk a táblázat adatai alapján. 12.10 grafikon (12.4. ábra), amely az inverz (negatív) összefüggést szemlélteti.
ábrán. 12.4 jól látható, hogy az eredményül kapott egyenes csökkenő. Ez a vizsgált változók közötti visszacsatolási (negatív) kapcsolat meglétét jelzi, pl. ez a két változó ugyanabban az irányban változik. Ha negatív vagy inverz kapcsolat van két adatsor között, az mindig grafikusan csökkenő vonalként jelenik meg.
Egy vonal (egyenes vagy görbe) helyzete a grafikonon jellemezhető a meredekségével és ennek az egyenesnek az y tengellyel való metszéspontjával, pontosabban azzal a tengellyel, amelyen a függő változó található.
A két pont közötti egyenes meredeksége a függőleges változásának (növekedésnek vagy csökkenésnek) és a pontok közötti mozgás miatti vízszintes változásnak az aránya.
ahol ΔY a függő változó változásának nagysága; ΔХ a független változó változásának nagysága.
Határozzuk meg az ábrán látható egyenes lejtését! 12.3. B pontból C pontba haladva látható, hogy a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások arányának növekedése (vagy a változást jellemző vertikális változás) + 5% (30 - 25), a horizontális változás , amely az átlagos havi családi jövedelem változását jellemzi, + 2500 dörzsölje. (10000 - 7500). Innen:
Döntés = 1% / 500 dörzsölje.
Az egyenes meredeksége pozitív, hiszen az átlagos havi családi jövedelem nagysága és a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások aránya ugyanabban az irányban változik, i. közvetlen vagy pozitív kapcsolat van közöttük. A + jel is ezt jelzi.
A vonal meredeksége +1/500-nál azt mutatja, hogy az átlagos havi családi jövedelem növekedésével minden 500 rubel után. a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások aránya 1%-kal nő. Ezért, ha az átlagos havi családi jövedelem 4000 rubel növekszik, akkor feltételezhetjük, hogy a nem élelmiszertermékek vásárlásához kapcsolódó kiadások aránya 8%-kal nő. Ez a lejtő másként értelmezhető, mivel a változók, ha közvetlenül kapcsolódnak egymáshoz, ugyanabba az irányba változnak: 500 rubelenként csökken az átlagos havi családi jövedelem. A nem élelmiszertermékek beszerzési költségeinek 1%-os csökkentését vonja maga után. Ez látható a D pontból a D pontba történő mozgáskor (12.3. ábra). A vonal meredeksége:
5/-2500 = +1/500.
Tekintsük egy csökkenő egyenes lejtését. Erre a célra rizst használunk. 12.4. Kiemeljünk egy részletet, amely a családi havi átlagos jövedelem változása és az élelmiszer-vásárlási kiadások aránya közötti összefüggést mutatja. Például a D pontból B pontba egyenes vonalban haladva láthatja, hogy az élelmiszerek beszerzésére fordított kiadások arányának változását jellemző csökkenés vagy vertikális változás -5% (65 - 70), és a horizontális változás, amely az átlagos havi családi jövedelem változását jellemzi, +2500 rubel. (12500 - 10000). Innen:
Lejtése = -5% / +2500 dörzsölje. = -1/500.
Az egyenes meredeksége negatív, mivel az átlagos havi családi jövedelem nagysága és az élelmiszerek vásárlására fordított kiadások aránya ellentétes irányban változik, i. fordított, vagy negatív kapcsolat van közöttük. Ezt a tábla is jelzi
A -1/500 vonal meredeksége azt mutatja, hogy az átlagos havi családi jövedelem csökkenésével minden 500 rubel után. az élelmiszerek beszerzésére fordított kiadások aránya 1%-kal nő. Ezért, ha az átlagos havi családi jövedelem például 1500 rubel csökken, akkor feltételezhetjük, hogy az élelmiszerek vásárlásához kapcsolódó kiadások aránya 3%-kal nő. A családi jövedelem növekedése minden 500 rubel után. az élelmiszerek beszerzésére fordított kiadások arányának 1%-os csökkenését vonja maga után.
Tekintettel arra, hogy bizonyos esetekben függő változók jelennek meg az x tengelyen, az egyenes grafikonon elfoglalt helyzetének helyes közgazdasági értelmezéséhez tisztázni kell az egyenes meredekségének korábban megadott definícióját: az egyenes meredeksége. Az egyenest a grafikonon lévő függő változó változásának és a független változó változásának az arányaként számítjuk ki, amely az egyenes vonal pontjai közötti elmozdulás miatt következik be, ami a kapcsolatukat tükrözi.
Így az egyenes meredeksége megmondja, hogy a függő változó hogyan reagál a független változó egy adott változására.
Annak az egyenesnek a meredeksége, amelynek nevezője a független változó egységértéke, megmutatja, hogy a függő változó milyen mértékben reagál, amikor a független változó egy egységgel változik. Például egy 1/500-as vonal meredeksége (a számláló és a nevező 500-zal való osztásával) 0,002/1 vagy 0,002 értékkel fejezhető ki. Ezért, ha az átlagos havi jövedelem 1 dörzsöléssel változik. a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások aránya ugyanebben az irányban 0,002%-kal változik.
Tekintsük az egyenes metszéspontját az ordináta tengellyel. Ez a pont a függő változó értékét mutatja a független változó bármilyen befolyása nélkül, mivel az y tengelyen (Y tengelyen) a független változó értéke nulla.
ábrán. 12.3 ez a pont a 10%-os szinten van (ennek megtekintéséhez meg kell hosszabbítani az egyenest addig, amíg az nem metszi az ordináta tengellyel). Ez az érték azt jelenti, hogy ha egy család aktuális havi bevétele valamilyen okból nulla, akkor is kiadásainak 10%-át nem élelmiszertermékek vásárlására fordítja. Hangsúlyozni kell, hogy az ábra. A 12.3. ábra (a 12.4. ábrához hasonlóan) azt mutatja, hogy a családi kiadások nem élelmiszer (és ennek megfelelően élelmiszer) áruk vásárlásából való részesedése milyen mértékben függ a család tárgyhavi bevételétől. A nem élelmiszer jellegű termékek vásárlásának lehetősége például a felhasználásnak köszönhető Pénz kölcsönzött (hitel), korábban felhalmozott pénzeszközök (megtakarítások). Sem hitel, sem megtakarítás nem sorolható be a tárgyhónap bevételei közé.
Mivel az egyenes (vagy görbe) y tengellyel való metszéspontjában a vizsgált változó befolyása nulla, ez a pont az összes többi tényező együttes hatását mutatja a vizsgált függő változóra.
Ha egy egyenes mentén haladunk, amint az az ordinátatengellyel való metszésponttól távolodik, akkor nyilvánvaló, hogy ezeknek a tényezőknek a függő változóra gyakorolt hatása abszolút vagy relatíve csökken a független változó befolyásának egyidejű növekedésével. tanult. Abszolút csökkenés jellemző a lefelé irányuló egyenesekre. Sőt, felülről lefelé csökkenő egyenes vonalban haladva elérjük az x tengellyel való metszéspontját.
Ezen a ponton, amint a grafikonon (12.5. ábra) látható, a függő változó értékét teljes mértékben a független változó határozza meg, a többi tényező befolyása pedig nulla.
ábrán. A 12.5. ábra az üzletben árut vásárló vásárlók számának egy vásárló kiszolgálási idejétől való függését mutatja be.
ábrából A 12.5. ábra azt mutatja, hogy az A pontban az ügyfelek száma összességében csak egyéb tényezőktől függ, mivel a kiszolgálási idő nulla. Ezek a tényezők közé tartozik az eladók száma, a szolgáltatás módja, az eladótér területe stb. Ahogy haladsz A pontból B pontba, láthatod, hogy ezeknek a tényezőknek a szerepe csökken, és a szolgáltatási idő szerepe faktor növekszik, hiszen az ügyfelek száma folyamatosan csökken. A B pontban, amely az egyenes és az x tengellyel metszéspontjában van, az ügyfelek számát teljes mértékben a kiszolgálási idő határozza meg, az összes többi tényező befolyása nulla. ábrából A 12.5 azt mutatja, hogy ha a szolgáltatás időtartama 120 perc, a vásárlók teljes mértékben megtagadják a vásárlást az üzletben, annak ellenére, hogy az üzlet meglátogatásának minden egyéb vonzó motívuma van.
Az egyenes meredekségének és az egyenes Y tengellyel való metszéspontjának közgazdasági értelmezésére vonatkozó ismeretek kombinálásával leírhatjuk a 1. ábrát. 12.3 matematikai egyenlet formájában, vagy más szóval írjon fel egy közgazdasági-matematikai modellt a nem élelmiszertermékek vásárlásából származó kiadások arányának a családi havi átlagos jövedelemtől való függésére.
BAN BEN Általános nézet A vonal egyenlete így néz ki:
ahol y a függő változó; a az egyenes metszéspontja az Y tengellyel; b az egyenes meredeksége; x a független változó.
ábrán láthatóban. 12.3. példa y a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások százalékos aránya. Az a paraméter 10%, a b paraméter +1/500, x az átlagos havi családi jövedelem. Helyettesítsük az ábra adatait. 12.3 az egyenes egyenletébe, és kapjuk:
y = 10 + 0,002x
Az így kapott közgazdasági és matematikai modellből (egyenletből) jól látható, hogy nulla jövedelem mellett 10% lesz a nem élelmiszertermékek beszerzésére fordított kiadások aránya, és tovább, a családi jövedelmek növekedésével ez az arány nő.
ábra segítségével felírható egy közgazdasági és matematikai modell az élelmiszer-vásárlási kiadások arányának a családi havi átlagos jövedelemtől való függésére. 12.4. Ez a modell így fog kinézni:
y = 90 - 0,002x.
Ez a modell azt mutatja, hogy nulla havi átlagjövedelem mellett a családi élelmiszerek vásárlására fordított kiadások aránya 90%, majd a családi jövedelem növekedésével ez az arány bizonyos arányban csökken.
A gazdasági elemzés táblázatos információinak illusztrálására hisztogramokat, diagramokat és kartogramokat is használnak.
oszlopdiagram a mutatók eloszlásának kétdimenziós grafikonja. Arra használják őket, hogy megjelenítsék az adatok változásait egy adott időszak alatt, vagy szemléltessenek az objektumok összehasonlítását. A hisztogram az intervallumsorok megjelenítésére szolgál. Egyenlő időközönként változó sorozatok adatai alapján hisztogram felépítéséhez az argumentum értékeit az abszcissza tengelyen, a frekvenciák vagy a relatív gyakoriságok értékeit pedig az ordináta tengelyen ábrázoljuk. Ezután téglalapokat, piramisokat és hengereket építenek, amelyek alapja az abszcissza tengely szakaszai, amelyek hossza megegyezik az intervallumok hosszával, a magasságok pedig olyan szegmensek, amelyek hossza arányos a frekvenciákkal vagy relatív frekvenciákkal. a megfelelő intervallumok közül.
A hisztogramok lehetnek laposak, térfogatiak, hengeresek, kúposak, piramis alakúak stb.
Diagram az adatok grafikus megjelenítése, amely lehetővé teszi több mennyiség közötti kapcsolat gyors értékelését. Ez az információ geometriai szimbolikus ábrázolása, különféle vizualizációs technikákkal. Néha a diagramokat egy síkra vetített háromdimenziós vizualizációval tervezik, amely megadja a diagram jellegzetes tulajdonságait, vagy áttekintést ad arról a területről, amelyen alkalmazzák. Például egy pénzösszegeket tartalmazó pénzügyi diagram megjelenítheti a kötegben lévő bankjegyek vagy a kötegben lévő érmék számát; gördülőállomány számának összehasonlító diagramja - különböző hosszúságú vonatok ábrázolva stb. Áttekinthetőségük és egyszerű használatuk miatt a diagramokat gyakran használják az elemző munkában. A diagramok lehetnek oszlopok, sávok, négyzetek, torták, felületek, buborékok, radarok stb.
Kartogramok- ezek a tényadatok vizuális ábrázolásának eszközei, amelyek az egyes kerületeket, városokat, régiókat és szövetségi alanyokat jellemzik. Példa erre az értékesítési intenzitás kartogramja, ahol minden régióban a szintje saját színezéssel vagy árnyalattal rendelkezik. A kartogramokat gyakran kombinálják ábra diagramokkal, amikor egy adott területen bizonyos mutatókat számok jelzik: élelmiszerek értékesítése, illatszerek értékesítése stb.
Figuráltnak nevezzük azokat a grafikonokat, amelyek egyedi objektumok (termékek) vagy sziluettek (gyártó, kereskedelmi vállalkozások) rajzait használják a megfelelő statisztikai kép jelzésére.
A számítógépes grafika lehetővé teszi bonyolultabb és vizuálisabb grafikonok és diagramok készítését, amelyek lehetővé teszik a dolgok valós állapotának a legtömörebb formában történő világos és érthető bemutatását, amelyet a táblázatok vagy az egyes statisztikai mutatók tanulmányozása során nehezebb megérteni.
Kérdések és feladatok az önkontrollhoz
Bármely vállalkozásban az összes végrehajtott folyamat összekapcsolódik. Ezért a közgazdasági elemzés során a különböző tényezők értékre gyakorolt hatásának mértékét vizsgálják, és a különböző analitikai értékelési módszerek segítenek meghatározni a hatás mértékét: lánchelyettesítések, abszolút különbségek módszere és mások. Ebben a kiadványban közelebbről megvizsgáljuk a második módszert.
Az ilyen típusú értékelés a vizsgált mutató köztes adatainak kiszámításán alapul. Ez úgy történik, hogy a tervezett adatokat ténylegesre cseréljük, miközben a tényezők közül csak egy módosul, a többit kizárjuk (a kiszűrés elve). Számítási képlet:
A pl = a pl * b pl * c pl
A a = a f * b pl * v pl
A b = a f * b f * v pl
A f = a f * b f * c f
Itt a terv szerinti mutatók tényadatok.
A vizsgált értékelés típusa az előző lehetőségen alapul. Az egyetlen különbség az, hogy meg kell találni a vizsgált tényező eltérésének (D) és a másik tervezett vagy tényleges értékének szorzatát. Az abszolút különbségek képlete világosabban mutatja be az abszolút különbségek módszerét:
A pl = a pl * b pl * c pl
A a" = a" * b pl * c pl
A b" = b" * a f * v pl
A c" = c" * a f * b f
A f" = a f * b f * c f
A a" = A a" * A b" * A c"
A cégről az alábbi információk állnak rendelkezésre:
Meg kell határozni, hogy a különböző tényezők (a terület nagyságának és az 1 négyzetméterenkénti kibocsátás mennyiségének változása) hogyan befolyásolták a létrehozott áruk mennyiségét.
1) Meghatározzuk az 1 négyzetre eső termelési teljesítményt. m:
1,476: 41 = 0,036 millió rubel. - tervezett érték.
1,428/42 = 0,034 millió rubel. - jelenlegi érték.
2) A probléma megoldásához írja be az adatokat egy táblázatba.
Határozzuk meg a területből és a kibocsátásból előállított áruk mennyiségének változását az abszolút különbségek módszerével! Kapunk:
y a" = (42-41) * 0,036 = 0,036 millió rubel.
y b" = 42 * (0,034 - 0,036) = - 0,084 millió rubel.
A termelési mennyiség teljes változása 0,036 - 0,084 = -0,048 millió rubel.
Ebből következik, hogy a termelési terület 1 négyzetméterrel történő növelésével. m, az iparcikkek mennyisége 0,036 millió rubelrel nőtt. A kibocsátás 1 négyzetméteres csökkenése miatt azonban. m ez az érték 0,084 millió rubelrel csökkent. Általánosságban elmondható, hogy a vállalkozás által előállított áruk mennyisége a tárgyévben 0,048 millió rubellel csökkent.
Ez az az elv, amelyen az abszolút különbség módszere működik.
Ez a lehetőség akkor használatos, ha a kezdeti mutatók a faktorértékek relatív eltéréseit tartalmazzák, azaz százalékban kifejezve. Képlet az egyes mutatók változásának kiszámításához:
a %" = (a f - a pl)/a pl * 100%
b%" = (b f - b pl)/b pl * 100%
%-ban" = (f-ben - pl-ben)/pl-ben * 100%
Az integráltényezők speciális törvényeken alapulnak (logaritmikus). A számítás eredményét számítógép segítségével határozzuk meg.
